python多进程-共享内存

最新推荐文章于 2025-05-13 01:54:02 发布

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本文介绍使用Python的multiprocessing库中mp.Value()定义共享内存，以及如何通过mp.Lock()实现进程间同步，防止多个进程同时修改共享内存导致的数据不一致问题。

定义共享内存mp.Value()

mp.value()

如果不设置进程锁，会导致两个进程同时去改变共享内存中的变量值

定义锁,定义process时需要将锁传入进程函数

mp.Lock()

import multiprocessing as mp

def job(v, num, l):
    l.acquire() # 锁住
    for _ in range(5):
        time.sleep(0.1) 
        v.value += num # 获取共享内存
        print(v.value)
    l.release() # 释放

def multicore():
    l = mp.Lock() # 定义一个进程锁
    v = mp.Value('i', 0) # 定义共享内存
    p1 = mp.Process(target=job, args=(v,1,l)) # 需要将lock传入
    p2 = mp.Process(target=job, args=(v,3,l)) 
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

if __name__ == '__main__':
    multicore()

转载：莫烦python