制造业数字化转型现状、难点与建议

数字化转型是企业的必经之路，企业只有通过数字化转型才能适应市场的动态变化，才能保持自身的竞争优势，实现可持续发展。企业数字化转型主要是以数据作为驱动要素，借助大数据、区块链、人工智能等数字技术和数学算法，将企业生产经营的各个环节融会贯通，加强业务与技术的联系，提升企业数字化运营水平。通过不断优化资源配置，实现管理升级和模式创新，降低运营成本的同时增长获益，推动企业持续高质量发展。

数字化转型的本质

1、通过数据-信息-知识-智慧的蜕变，优化并赋能企业经营与运转。

制造业数字化转型并不要求“大而全”，也不要求“一步到位”，重点是希望企业结合自身需求，实现关键业务、关键环节、关键节点的数据资产的积累及应用。因此，制造业数字化转型的本质是解决“关键数据从哪里来、关键数据怎么用、关键数据价值如何构建及应用”的问题。

无论制造企业是从顶层规划逐步实施数字化转型，还是解决关键节点智能化及上云，其目的都无法离开两大方面：1）显性方面，满足主机厂商要求、优化研产供销服等各环节，降本增效；2）隐性方面，基于历史数据，进行预测分析，赋能订单预测、赋能设备寿命及维修预测、赋能管理者决策。

2、软件在制造企业运营中的作用

理想状态下，工业软件贯穿制造企业研产供销运等各个环节。工业软件是企业走向信息化的基础和有效工具。聚焦在制造业来看，工业软件可贯穿制造业企业核心生产价值链的全流程，即产品、工艺的研发-产品、工艺及产线的设计及验证-生产制造业-营销销售-仓储物流等全流程环节。但需要注意的是，企业对工业软件需求层级与企业发展阶段（如规模、信息化程度等）与发展目标息息相关，而无需要求“全”。

一般而言，制造业企业将优先以财务为核心，然后是采购、销售、研发等。这些场景中，软件应用的易行性和软件所带来的便利性也更容易体现。对于生产制造管理相关软件的需求情况，则与企业产线数量、生产产品品类、主机厂商的要求等直接相关。

3、ERP与MES的关系

ERP聚焦于计