- 博客(28)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 几何非线性模态耦合系数的形状优化：在 MEMS 陀螺仪中的应用
MEMS/NEMS谐振器中的非线性效应（如杜芬振荡、模态耦合等）既可能被用于新型器件开发（如陀螺仪灵敏度提升、能量收集），也可能干扰传统线性器件的功能（如微镜驱动失效）。1.几何非线性动力学模型采用有限元法（FEM）建立谐振器的力学模型，通过线性本征模态展开位移场，推导应变能中的非线性项（3波和4波耦合系数）。优化后的设计包含反直觉的几何特征，远超传统经验设计的可能性。初始设计与模态分析研究对象为单轴MEMS陀螺仪（图1），其驱动模态（24.4 kHz）和检测模态（27.3 kHz）为核心工作模态。
2025-04-02 17:01:36
810
原创 COMSOL声学多物理场仿真技术与应用
6. 在实操技能方面能够独立完成CAD模型导入和声学频域和瞬态仿真分析，完成数据后处理和结果可视化，以上理论知识和操作技能为深入学习声学仿真奠定基础；2.能够在Comsol 软件中进行几何建模、网格划分及参数化扫描分析，设置研究类型和节点；3. 掌握声学模型接口选择标准、振动与波的物理原理，以及声学特征频率和模态分析；5. 理解瞬态分析的原则、网格精度和时间步长要求，能够进行动态结果处理；常用声源：入射压力场、法向加速度、背景压力场。压力声学频域分析与瞬态分析的关联和区别。
2025-03-24 16:47:22
539
原创 机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
(1) 基于融合模型和融合算法的SOC估计方法。人工智能在电池寿命预测和衰后性能预测中的应用。(2) 全生命周期下的SOC融合估计方法。实例讲解-片段恒流工况下的SOH估计方法。(1) 基于迁移学习的SOC估计方法。(2) 全生命周期下的SOC估计方法。数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证。数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证。人工智能在电池荷电状态估计中的应用。人工智能在电池健康状态估计中的应用。人工智能在电池热失控预警中的应用。片段恒流工况下的SOH估计方法。数据集、估计框架、估计结果。
2025-03-14 10:49:40
521
原创 COMSOL仿真与人工智能融合——多孔介质及电化学仿真优化实战
(1) COMSOL建模流程：几何建模、物理场模块设置、网格划分、求解与后处理。(1) 多孔介质内部流动与变形耦合（流固耦合渗流/孔隙弹性理论）(2) 多孔介质在地热开采/CCUS等问题（热流固耦合）中的应用。(1) P2D电化学模型（锂离子电池模块）的建模。(1) 在COMSOL中实现副反应过程的耦合计算。(1) 多孔介质在强化传热中的应用（热流耦合）(1) 多孔介质模型（多孔介质模块）的建模。(2) 多孔介质内部多物理场耦合模型的建模。(1) COMSOL仿真数据的导出与处理。
2025-03-13 15:41:59
388
原创 ABAQUS复合材料建模技术与应用-18期
拥有20余年复合材料结构有限元数值模拟经验，在复合材料有限元力学分析设计、复合材料断裂和损伤过程的数值模拟和实验研究等方面具有深厚的造诣。12.复合材料加筋板低速冲击过程模拟与剩余强度计算（实例）5.基于虚裂纹闭合技术(VCCT)的分层扩展模拟（实例）9.颗粒增强金属基复合材料结构建模、胞元分析技术（实例）10.短纤维增强复合材料结构建模、胞元分析技术（实例）实例1.复合材料层合结构热-力耦合算例（实例）7.复合材料加筋板的压溃分析（实例）16.复合材料损伤分析（实例）13.高速冲击模拟（实例）
2025-03-12 10:28:51
284
原创 基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术大纲
u 构建二维结构的特征处理及预测网络（CNN—ResNet/DenseNet）+多模态学习预测。3.2.基于卷积神经网络（CNN）的跨尺度特征提取网络（ResNet/DenseNet）2.1.多相复合材料界面（纤维/基质界面）理论机理（Cohesive模型）2.5.直接双尺度有限元仿真方法原理及理论方法（Direct FE2方法）u ABAQUS/Python脚本交互（基于论文中RVE建模案例）3.4.三维结构（多相复合材料/单相多孔材料）的特征处理及预测方法。
2025-03-11 15:20:58
282
原创 基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
2、使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行流体力学问题的案例，例如使用神经网络进行流场重建（案例教学）2、讨论Fluent与深度学习结合的潜力，如使用深度学习优化Fluent的网格划分和参数估计（案例教学）2、网格划分与计算流程：网格划分技术、Fluent计算流程和步骤、3、使用生成对抗网络（GANs）提高流场分辨率（案例教学）1、圆柱绕流、喷雾蒸发的Fluent求解流程（案例教学）3、利用强化学习实现2D卡门涡街的流动控制（案例教学）3、JAX-PINN求解圆柱绕流（案例教学）
2025-03-07 16:08:57
288
原创 DeepSeek和ChatGPT在科研课题设计和SCI论文写作中的应用
(3)基于DeepSeek的多模态模型Align-Anything（文本、图像、音频等多种模态的融合）(2)案例2：DeepSeek与chatgpt协同在生物医学图像分析课题设计中的应用。(1)DeepSeek与ChatGPT在模型规模、训练数据、应用领域等方面的区别。(1)DeepSeek模型的本地化部署步骤（如环境搭建、依赖安装、模型加载）(1)科研论文的结构：标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、结论。(1)二者在设计类、生成类、决策类、开发类等需求上的效果对比。
2025-02-19 13:52:30
603
原创 机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
课程针对光子学方面的从业科研人员及开发者，希望了解和实践在集成光学/空间光学方面的器件、系统与智能算法及与机器学习结合的应用。课程通过对光子学与机器学习的交叉学科理论讲解与结合案例实操的技术讲解，衔接常见机器学习模型及框架的使用与各种光学器件和系统在理论与实际应用中的间隔。课程特点：以经典和前沿的文献案例为索引，辅以设计的案例操作与案例分析，从基础到提高，启发学习者获得思路上的提升，以期获得自主思考与新课题设计能力。案例分析：一维的和二维的全介质和金属SPR 材料的光谱预测。
2025-02-10 17:18:16
608
原创 基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
4、参加课程并通过试的学员，可以获得：主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《深度学习流体力学计算与应用工程师》专业技能结业证书；2、使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行流体力学问题的案例，例如使用神经网络进行流场重建（案例教学）2、讨论Fluent与深度学习结合的潜力，如使用深度学习优化Fluent的网格划分和参数估计（案例教学）2、凡参加本期课程学员本人可免费参加一次由本单位举办的相同专题的课程；1、圆柱绕流、喷雾蒸发的Fluent求解流程（案例教学）
2025-02-10 15:59:14
383
原创 深度学习驱动的蛋白质设计技术与前沿实践-从基础到尖端应用大纲
1、MSA、pLDDT和pAE：介绍多序列比对（Multiple Sequence Alignment）、预测精度得分（predicted Local Distance Difference Test, pLDDT）和原子接触误差（predicted Atomic Error, pAE）在蛋白质结构预测中的重要作用。1、无约束单体设计（contigmap）：全新骨架的蛋白质结构创新设计，通过RFdiffusion实现从头生成新颖、非同源蛋白质结构。
2025-01-08 17:16:05
597
原创 基于OpenFOAM和深度学习驱动的流体力学计算与应用
5、基于深度学习的机翼气动性能预测实践案例：基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测（数据与代码提供给学员）深度强化学习学习在流体力学中的应用八、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）8、耦合代理模型的深度强化学习在民航飞机外形优化中的应用：运用深度强化学习进行离散动作空间/连续动作空间的优化（数据与代码提供给学员）课程互动与答疑回顾实践案例课程内容，巩固所学知识、通过答疑加深对知识点的理解与掌握。
2025-01-02 16:26:02
557
原创 深度学习驱动的油气开发技术与应用专题
5.3.油气水流动的三维多相多组分非定常偏微分方程组的建立、求解及应用研究：探讨如何建立和求解复杂的PDE方程组，并在油气开发中应用参考文献：Surrogate modeling for porous flow using deep neural networks, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 213, 110460。5.4.人工智能技术在油气开发中的应用研究：特别是在处理大数据方面的应用，如气田开发。算例实现：单相渗流方程求解。
2024-12-31 14:44:29
363
原创 智能光学计算成像技术与应用
2.端到端光学和图像处理系统设计Ø 案例讲解：端到端的基于深度学习的散射介质散斑计算成像Ø 综合实例讲解： 用一个纯相位镜头的灰度图像到高光谱图像（超光谱/解模糊/深度学习/点扩散函数设计/压缩成像）4.基于PyTorch与TensorFlow的几种神经网络构建Ø 全连接网络Ø 卷积神经网络Ø U-NetØ Res-NetØ 实践：基本的全连接网络模型与卷积神经网络的搭建与训练。4.1无透镜成像的概念与基础Ø 点扩散函数（PSF） 调控与无透镜成像: 散射成像实例。
2024-12-31 14:25:08
367
原创 机器学习在智能复合材料中的应用与实践
论文复现机器学习综合应用以及SCI文章写作 论文实例解读与复现：选择两篇应用机器学习研究水泥基复合材料的SCI论文。实例：XGBoost和LightGBM在水泥基复合材料性能预测中的应用，模型比较。机器学习基础模型与复合材料研究融合 1.机器学习在复合材料中的应用概述。实例：多项式回归在处理复合材料数据中的非线性关系时的应用。实例：决策树回归在预测水泥基复合材料强度中的应用。实例：SVR在预测复合材料的力学性能中的应用。论文中的复合材料特征选择与数据预处理方法。实例：线性回归在处理复合材料数据中的应用。
2024-08-23 16:46:55
532
1
原创 基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
案例实践：利用Neural ODE求解特定流体（多体问题）（案例数据代码提供给学员）案例实践：方腔流、圆柱绕流、小球入水的Fluent求解流程（案例文件提供给学员）3、分别基于卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络(GAN)的流场超分辨案例与实战。案例实践：Python编程伪谱法求解NS方程（案例数据与代码提供给学员）案例实践：Python编程实现反向追踪算法（案例数据代码提供给学员）2、深度学习模型求解可压缩流体力学方程（案例数据代码提供给学员）1、梯度下降算法的Python实现（案例数据代码提供给学员）
2024-05-27 14:44:27
778
原创 智能算法驱动的光子学设计与应用
案例分析与实践：基于VAE的自由形状超表面结构设计，Advanced Materials 31 (35), 1901111(2019), SCIENCE CHINA, 63(8), 1-8 (2020)案例分析与实践：基于多算法融合的多功能超表面设计，Advanced Materials 34 (16), 2110022, 2022。多算法融合在多功能超表面设计中的作用，如性能提升、设计优化等。基于VAE的设计流程，如数据准备、模型训练、结构生成等。
2024-05-20 17:51:26
1572
1
原创 深度学习驱动的流体力学计算与应用
2、前沿文献的解读，如SORA技术、风乌技术等，了解人工智能技术在流体力学领域的最新进展，保持学术前沿性。3、基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测（数据与代码提供给学员）2、运用深度强化学习进行离散动作空间/连续动作空间的优化（数据与代码提供给学员）2、了解并掌握GAN、DNN、CNN等深度学习技术在流场重构与预测中的应用。3、基于python语言的CFD数据后处理（数据与代码提供给学员）2、基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制（数据与代码提供给学员）
2024-05-17 18:10:23
694
1
原创 ABAQUS复合材料建模技术与应用
7.2.基于MATLAB与Python的参数化建模与脚本编程（实例）1.3.复合材料层结构建模方法（壳单元、连续壳单元及多层实体单元）3.1.基于虚裂纹闭合技术(VCCT)的分层扩展模拟（实例）5.2.颗粒增强金属基复合材料结构建模、胞元分析技术（实例）6.5.复合材料加筋板低速冲击过程模拟与剩余强度计算（实例）5.3.短纤维增强复合材料结构建模、胞元分析技术（实例）7.4.基于接口子程序的材料弹塑性与粘弹性分析（实例）4.复合材料加筋板静载荷分析与承载能力预测。4.4.复合材料层合板剪切失效模拟（实例）
2024-04-16 10:55:36
327
原创 一：高通量虚拟筛选技术与中药/天然产物挖掘药效分子专题
实例讲解与练习：新冠病毒的表面刺突糖蛋白S蛋白（PDB ID-6VSB）高通量虚拟筛选实操，三轮分子对接大规模筛选的化合物库（高通量-标准精度-高精度）。实例讲解与练习：人周期蛋白依赖性激酶2（CDK2）与抑制剂staurosporine的复合物结构1AQ1为例。（2）人钠依赖性葡萄糖协同转运蛋白2（hSGLT2）的同源建模及加膜处理。（2）人钠依赖性葡萄糖协同转运蛋白2（hSGLT2）同源建模。（1）以PDB编号为1FJS的蛋白结构中的共结晶配体进行实操。
2023-09-05 16:50:01
299
2
原创 CADD蛋白结构分析、虚拟筛选、分子对接（蛋白-蛋白、蛋白-
（5）针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物，制作蛋白-蛋白相互作用。（5）针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物，制作蛋白-蛋白相互作用。（5）针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物，制作蛋白-蛋白相互作用。（5）针对ACE2和新冠病毒Spike的蛋白晶体复合物，制作蛋白-蛋白相互作用。（ 1）尼洛替尼与靶点的相互作用，列出相互作用的氨基酸，并导出结合模式图。（1）尼洛替尼与靶点的相互作用，列出相互作用的氨基酸，并导出结合模式图。
2023-07-03 17:37:07
607
2
原创 NAMD分子动力学模拟在生物及材料计算中的应用专题
6.3 基础分析脚本，例如：能量平衡，RMSD，RMSF，氢键分析，SASA，回 转半径等。目标：了解NAMD软件，掌握NAMD安装环境，了解Linux语言。目标：以文献为例，复现工作中重要分析手段，加深同学对本方向的理解。主要知识点：11案例：水分子在碳纳米管中迁移渗透模拟。内容:八：NAMD在生物技术计算中的应用实例。内容:七：沿着反应坐标的自由能计算：ABF。内容:九：NAMD在材料计算中的应用。
2023-07-03 15:36:57
409
1
原创 Rosetta从头蛋白抗体设计、结构优化及在药物研发中的应用专题
教学目标：了解Rosetta封装好的应用（以relax为例）和RosettaScript编写应用（以pack/min/pack为例）。教学目标：熟悉RosettaScript开发流程，了解序列与结构设计原理，完成从头蛋白质设计的操作练习。教学目标：能够使用vim编辑器简单编辑文件，能够使用PyMOL或ChimeraX查看蛋白质结构。主要知识点:7Translat和rotation mover。教学目标：了解本方向内容、理论基础、研究意义。教学目标:了解基于序列和基于结构的蛋白质复合物预测手段。
2023-07-03 15:14:56
239
1
原创 AMBER分子动力学能量优化与分析、结合自由能计算专题
教学目标：引导初学者了解本方向中经典工作，复现工作中重要分析手段，加深同学对本方向的理解。教学目标：熟悉模型预处理流程,掌握输入文件的编写，能够独立完成体系动力学之前的准备工作。教学目标：从能量角度出发，分析分子间、残基间、重要基团间相互作用机理，对实验提供理论指导。教学目标：分子动力学流程，AMBER软件动力学原则，完成分子动力学模拟的操作练习。教学目标：从动力学模拟出的构象出发，洞悉构象转变，解释实验想象，预测实验结果。教学目标：如何确立研究对象，熟悉蛋白数据库的使用，如何对研究对象建模。
2023-07-03 14:44:21
322
1
原创 gaussian理论化学计算初级进阶高阶文献解读
12 Gaussian文献I: 聚集诱导荧光（AIE）和激发态分子内质子转移（ESIPT）（文献：ACS Materials Lett. 2022, 4, 3, 487–496 ）9.4结合能（Binding Energy）和相互作用能（包含BSSE修正，色散修正等）7Gaussian进阶操作II：——各类光谱计算及绘制（均含操作实例）11.4 常见基组特点及用法选择 （自定义基组等，基组重叠误差等）5.4电子密度、静电势计算及绘制（SCF、ESP）5Gaussian专题操作Ⅱ： （均含操作实例）
2023-06-13 11:01:26
757
1
原创 lammps初级：石墨烯、金属材料、纳米流体、热传导、多成分体系、金属、半导体材料的辐照、自建分子力场、MOFS、H2/CO2混合气体等模拟
（石墨烯、金属材料模拟专题） 2 LAMMPS进阶实例操作，理解模拟对象的物理意义——从简单例子走向文献模型，举一反三提高学习效率。实例操作：VMD中查看可视化的动态轨迹，计算密度分布，分子的MSD等，抽取轨迹的动能、势能、总能量等相关数据，对轨迹进行初步分析。（纳米流体模拟专题） 3 LAMMPS进阶实例操作，理解模拟对象的物理意义——从简单例子走向文献模型，举一反三提高学习效率。（热传导模拟专题） 4 LAMMPS进阶实例操作，理解模拟对象的物理意义——从简单例子走向文献模型，举一反三提高学习效率。
2023-06-12 14:38:28
2099
原创 Rosetta从头蛋白抗体设计、结构优化及在药物研发中的应用
教学目标：了解Rosetta封装好的应用（以relax为例）和RosettaScript编写应用（以pack/min/pack为例）。教学目标：熟悉RosettaScript开发流程，了解序列与结构设计原理，完成从头蛋白质设计的操作练习。教学目标：能够使用vim编辑器简单编辑文件，能够使用PyMOL或ChimeraX查看蛋白质结构。教学目标：了解基于序列和基于结构的蛋白质复合物预测手段。教学目标：熟悉抗体模型预处理流程, 掌握RAbD常用命令。教学目标：了解本方向内容、理论基础、研究意义。
2023-05-05 17:23:38
1150
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人