独立样本t检验，非参数检验

有干预组和对照组，测得两组的5个指标数据，分析干预组和对照组的差异。

首先对数据进行正态性检验，符合正态性的使用独立样本t检验；不符合正态性地使用非参数秩和检验。

将数据导入spss中，首先正态性检验。

分析--描述统计--探索，将指标全部放进因变量列表里，将组放进因子列表里，单击 图 ，勾选含检验的正态图--继续--确定。

输出结果，看正态性检验。一般情况下（样本量比较少）看夏皮诺威尔克检验结果。显著性大于0.05符合正态性。小于0.05不符合正态性。可以看到，只有E指标被试组和健康组2组都符合正态性（2组中只有一组符合正态性也不能使用独立样本t检验）。所以，A指标，B指标，C指标，D指标使用非参数秩和检验，E指标使用独立样本t检验。

非参数检验：

分析--非参数检验--旧对话框--2个独立样本。

将A指标，B指标，C指标，D指标放入检验变量列表，将组放入分组变量（注意：点击定义组，只有2组所以在组1框内填1，组2框内填2，然后点继续）。检验类型里勾选曼惠特尼U检验，点确定。

输出结果看检验统计的表。显著性小于0.05表示2组的差异性具有统计学意义。可以看到，被试组和健康组的A指标，B指标，C指标，D指标的差异具有统计学意义（P<0.001）。

独立样本t检验：

分析--比较均值--独立样本t检验。

将E指标放入检验变量里，组放入分组变量里。点定义组，组1填1，组2 填2，点继续，点确定。

这里输出结果有两个显著性。先看莱文方差等同性检验，显著性大于0.05看第一行的t检验显著性；显著性小于0.05看第二行的t检验显著性。可以看到，莱文方差检验P=0.115>0.05。所以t检验结果显著性p=0.746>0.05。即被试组和健康组的E指标的差异没有统计学意义（P>0.05）。

接下来，只需要将检验的结果整理成三线表就可以愉快地使用了。

完成。