LuoguP1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields

本文深入解析了状压动态规划(DP)的基本原理及应用,通过实例详细介绍了如何使用二进制数表示状态,利用位运算进行状态转移,以及如何在实际问题中寻找合法状态并求解最优解。文章提供了完整的代码示例,帮助读者理解和掌握状压DP的实现细节。

以前做过的题,但是……炒冷饭也炒了一个上午。

传送门

  • 状压dp即用二进制数字表示状态,一般需要先了解位运算
  • &按位与运算符(百度),只有对应的两个二进位都为1时,结果位才为1
  • 这里我们用org数组表示草地的贫瘠与否,如org[2]=2(10)=010,即第二行草地的第一块地不可种草,第二块可以,第三块不可。用fea数组表示可能的种植情况(只考虑单独的一排,即左右不相邻),如fea[1]=001,即第一种情况只在第三块草地种植。
  • 寻找fea值时,需判断是否有相邻草地。这里有一个巧解:现将该情况的数值左移(或右移)一位,再与该情况进行&运算,若答案非零则不合法。即if(!(i&(i<<1))) fea[++size]=i;。判断上下两行是否合法也是如此。
  • 最终寻找每一行的合法情况需要利用org和fea两个数组,首先看各种可能的排情况是否符合该行的土地贫瘠情况,合法后再将其与上一行的合法情况进行比较。
  • f[i][j]表示第i排取第j种情况时合法的答案数量,其值为上一行与之相符的情况之和,逐排累加。最后的答案只要将最底层的f值相加即可。
  • 别忘了取模。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define read read()
using namespace std;

const int mod=100000000;
int n,m,size,ans;
int org[15],fea[4000],f[15][4000];

int read//快读
{
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
	while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
	return x*=f;
}

void readdata()
{
	int a,b;
	m=read;n=read;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			a=read;
			if(!a) org[i]+=(1<<(n-j));//这里将1移到指定位置,代表该草地贫瘠
		}
	}
	b=1<<n;
	for(int i=0;i<b;i++)
	{
		if(!(i&(i<<1))) fea[++size]=i;//size存单排可能种植的草地情况数量
	}
}

int judge(int o,int f)
{
	return !(org[o]&fea[f]);//判断各种可能的排情况是否符合该行的土地贫瘠情况
}

void dp()
{
	for(int i=1;i<=size;i++)
	{
		if(judge(1,i)) f[1][i]=1;
	}
	for(int i=2;i<=m;i++)
	{
		for(int j=1;j<=size;j++)
		{
		    if(!judge(i,j))continue;//列举本行合法情况
		    for(int k=1;k<=size;k++)
		    {
		    	if(!judge(i-1,k)) continue;//列举上一行合法情况
		    	if(fea[j]&fea[k]) continue;
		    	f[i][j]=(f[i][j]+f[i-1][k])%mod;
			}
		}
	}
}

int main()
{
	readdata();
	dp();
	for(int i=1;i<=size;i++)
	{
		ans+=f[m][i];
	}
	printf("%d",ans%mod);
	return 0;
}
### 回答1: p109 [noip2004 提高组] 合并果子: 这道题目是一道经典的贪心算法题目,题目大意是给定n个果子,每个果子的重量为wi,现在需要将这n个果子合并成一个果子,每次合并需要消耗的代价为合并的两个果子的重量之和,求最小的代价。 我们可以使用贪心算法来解决这个问题,每次选择两个最小的果子进行合并,然后将合并后的果子的重量加入到集合中,重复这个过程直到只剩下一个果子为止。 这个算法的正确性可以通过反证法来证明,假设存在一种更优的合并方案,那么这个方案一定会在某一步将两个比当前选择的两个更小的果子进行合并,这样就会得到一个更小的代价,与当前选择的方案矛盾。 usaco06nov fence repair: 这道题目是一道经典的贪心算法题目,题目大意是给定n个木板,每个木板的长度为li,现在需要将这n个木板拼接成一块长度为L的木板,每次拼接需要消耗的代价为拼接的两个木板的长度之和,求最小的代价。 我们可以使用贪心算法来解决这个问题,每次选择两个最小的木板进行拼接,然后将拼接后的木板的长度加入到集合中,重复这个过程直到只剩下一个木板为止。 这个算法的正确性可以通过反证法来证明,假设存在一种更优的拼接方案,那么这个方案一定会在某一步将两个比当前选择的两个更小的木板进行拼接,这样就会得到一个更小的代价,与当前选择的方案矛盾。 ### 回答2: 题目描述: 有n个果子需要合并,合并任意两个果子需要的代价为这两个果子的重量之和。现在有一台合并机器,可以将两个果子合并成一堆并计算代价。问将n个果子合并成一堆的最小代价。 这个问题可以用贪心算法来解决,我们可以使用一个最小堆来存储所有果子的重量。每次从最小堆中取出两个最小的果子,将它们合并成为一堆,并将代价加入答案中,将新堆的重量加入最小堆中。重复以上步骤,直到最小堆中只剩下一堆为止。这样得到的代价就是最小的。 证明如下: 假设最小堆中的果子按照重量从小到大依次为a1, a2, ..., an。我们按照贪心策略,每次都将重量最小的两个果子合并成为一堆,设合并的过程为b1, b2, ..., bn-1。因此,可以发现,序列b1, b2, ..., bn-1必然是一个前缀和为a1, a2, ..., an的 Huffman 树变形。根据哈夫曼树的定义,这个树必然是最优的,能够得到的代价最小。 因此,使用贪心策略得到的答案必然是最优的,而且时间复杂度为O(n log n)。 对于[usaco06nov] fence repair g这道题,其实也可以用相同的思路来解决。将所有木板的长度存储在一个最小堆中,每次取出最小的两个木板长度进行合并,代价即为这两个木板的长度之和,并将合并后木板的长度加入最小堆中。重复以上步骤,直到最小堆中只剩下一块木板。得到的代价就是最小的。 因此,贪心算法是解决这类问题的一种高效、简单但有效的方法,可以应用于很多有贪心性质的问题中。 ### 回答3: 这两个题目都需要对操作进行模拟。 首先是合并果子。这个题目先将所有果子放进一个优先队列中。每次取出来两个果子进行合并,直到只剩下一个果子即为答案。合并的代价为两个果子重量之和。每次合并完之后再将新的果子放入优先队列中,重复上述过程即可。 再来看fence repair。这个题目需要用到贪心和并查集的思想。首先将所有板子的长度放入一个最小堆中,每次取出堆顶元素即为最短的板子,将其与其相邻的板子进行合并,合并的长度为这两块板子的长度之和。操作完之后再将新的板子长度放入最小堆中,重复上述过程直到只剩下一块板子。 关于合并操作,可以使用并查集来实现。维护每个板子所在的集合,每次操作时合并两个集合即可。 最后,需要注意的是题目中给出的整数都很大,需要使用long long来存储避免溢出。
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