手游ROI及LTV预估方法

本文详细介绍了手游的LTV(用户生命周期价值)和ROI(投资回报率)的计算方法,包括留存率预估、ARPU(平均每用户收入)及累计ARPU的预测,并通过实例展示了如何使用幂函数进行分段拟合。同时,文章还探讨了预估值与真实值之间的校正方法,以提高预测准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、定义

LTV:用户生命周期价值
ROI:投资回报率

二、计算公式

1、LTV:总付费金额/总用户数
①n日ltv=选定时间内的用户在n日内付费的总金额/选定时间内的总用户数
=(第1日用户数 * 第1日的用户平均付费金额+第2日用户数 * 第2日的用户平均付费金额 +……+第n日用户数 * 第n日的用户平均付费金额)/选定时间内的总用户数
=第1日留存率 * 第1日的用户平均付费金额+第2日留存率 * 第2日的用户平均付费金额+………+第n日留存率 * 第日的用户平均付费金额
在这里插入图片描述
注意:这里的arpu是选定时间内的用户在第n天留存下来的用户在这天的平均付费金额
②n日ltv=n日累计arpu(生命周期内的arpu累计和)
注意:这里的arpu是指选定时间内的所有注册用户在第n天的平均付费金额
2、ROI=收入/成本

三、计算过程

1、留存率预估

①需要的数据:选定时间内的注册用户数量、这批用户在第1天到第n天的的留存人数
Eg:
在这里插入图片描述

②计算n日内留存率变化:
在这里插入图片描述

注意:留存率计算用加

### IAA 游戏生命周期价值 (LTV) 预估方法 对于IAA(广告变现)游戏而言,预估用户生命周期价值(LTV)是一个复杂的过程,涉及多个因素的考量。为了更精确地预测不同时间范围内的LTV值,可以采用基于历史数据的时间序列模型来估计特定时间段(如3天、5天、15天或30天)[^1]。 #### 数据收集与准备 要构建有效的LTV预估模型,首先需要确保拥有足够的高质量输入数据。这些数据通常包括但不限于: - 用户首次安装日期 - 每日活跃度指标(DAU/MAU) - 日均ARPU(Average Revenue Per User),即单个用户的平均每日贡献金额 - AIPU(Average Impressions Per User), 表示每位用户每天看到的广告数量 - ECPM(Efficient Cost Per Mille),代表每千次展示带来的收入 ```python import pandas as pd data = { 'install_date': ['2023-07-01', '2023-07-02'], 'daily_active_users': [100, 110], 'arpu': [0.5, 0.6], 'aipu': [5, 6], 'ecpm': [5.0, 5.5] } df = pd.DataFrame(data) print(df.head()) ``` #### 构建线性回归模型 一种简单而有效的方法是利用线性回归算法建立LTV与其他变量之间的关系。假设存在如下公式用于描述第n天的预期LTV: \[ \text{LTV}_n = w_0 + w_1\cdot(\sum_{i=1}^{n}\text{ARPU}) + w_2\cdot(\sum_{i=1}^{n}\text{AIPU}) + w_3\cdot(\sum_{i=1}^{n}\text{ECPM}) \] 其中\(w_i\)表示权重系数,可以通过最小二乘法或其他优化技术求解得出最优参数组合[^3]。 #### 时间衰减因子的应用 考虑到随着时间推移新用户可能会逐渐减少参与度甚至流失,在计算长期LTV时引入时间衰减因子是非常必要的。这有助于更加贴近实际情况反映未来可能产生的收益变化趋势。 例如,如果设定一个简单的指数衰减速率r,则可以在上述基础上调整为: \[ \text{Adjusted LTV}_{n,days}=\text{LTV}_n\times e^{-rdays} \] 这里days指距离初始注册后的天数间隔;e自然常数约等于2.71828... #### 实际案例应用 具体实施过程中还需要考虑更多细节问题,比如季节效应的影响以及市场环境的变化等因素都会影响最终的结果准确性。因此建议定期更新训练集并重新校准模型以保持其时效性和可靠性[^4]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值