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RSS订阅原创 游戏LTV计算方法过程
文章目录LTV分析意义LTV定义计算公式实际LTV预测LTVLTV计算步骤LTV分析意义LTV 分析可以帮助回答以下问题：哪个渠道来的用户带来的人均价值更高？用户贡献的价值是否高于用户获取的成本？运营活动是否带来了显著的收益？用户的人均价值是否有所提升？运营活动到底是好还是坏？游戏产品是否能够带来足够的人均消费来覆盖开发成本？玩家价值会在多久之后趋于稳定？哪个用户群体是我们产品的高价值人群？这些客户有怎样的特征？LTV定义用户生命周期价值（Life Time Value，LTV），即用户在生
2021-08-20 11:59:26
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原创 电信客户流失分析与预警
文章目录一、分析背景与目的二、数据理解三、数据清洗1、读取并查看数据2、数据类型转换四、数据分析---流失用户画像分析1、总流失率2、流失用户画像（1）、用户基本信息1)、年龄（老年人、非老年人）2）、伴侣3）、性别4）、家属5）、使用时长（2）、服务信息1）、电话业务服务2）、多线业务服务3）、互联网服务网络安全服务在线备份服务设备保护服务技术支持服务网络电视网络电影（3）、合同信息1）、签订合同方式2）、电子账单3）、客户端支付方式4）、月消费、总消费五、数据分析---用户流失预测模型（1）、数据处理（
2020-07-28 17:13:48
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原创 淘宝用户行为分析（Python）
一、分析背景与目的 2014年是阿里巴巴集团移动电子商务业务快速发展的一年。例如，2014年11月11日的移动销售中的移动终端商品总销售额（GMV）占总GMV的42.6％。与PC时代相比，移动终端可以随时随地访问网络。此外，他们还拥有更丰富的背景数据，例如用户的位置信息，访问时间的规律性等。该竞争基于阿里巴巴M-Commerce平台上的真实用户商品行为数据。同时，它提供了移动时代典型的位置信息。通过挖掘用户行为数据价值，深度分析，然后可视化展现出来；能够充分发现业务运营中的问题，制定合理的运营策略，优
2020-07-05 22:17:02
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空空如也
空空如也
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