PyTorch 4-深度学习-torch

一: Tensors

tensor分为头信息区（Tensor）和存储区（Storage）
信息区主要保存着tensor的形状（size）、步长（stride）、数据类型（type）等信息，而真正的数据则保存成连续数组，存储在存储区;因为数据动辄成千上万，因此信息区元素占用内存较少，主要内存占用取决于tensor中元素的数目，即存储区的大小

1> tensor utilities

utilities	detail	demo
torch.is_tensor(obj)	tensor 数据返回True	x = torch.tensor([1, 1, 0]) print(torch.is_tensor(x)) ==>True
torch.is_storage(obj)	tens