python数据处理-pandas-拼接

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分类专栏：软件测试-数据分析文章标签： python pandas

于 2022-04-01 15:37:06 首次发布

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本文详细介绍了Python pandas库中用于数据拼接的四个主要方法：pd.concat(), pd.merge(), DataFrame.join(), 和 pd.append()。分别探讨了它们的源码参数、常用参数解析以及应用场景，包括外联、内联、左联和右联操作。此外，还补充了循环合并数据、向DataFrame中添加新行以及Pandas处理多Sheet数据和HTML文件解析等内容。" 132158761,19477905,前端解决跨域的八种方法详解,"['前端开发', '跨域', '同源策略', 'CORS', 'JSONP']

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一：数据拼接方式

1，pd.concat() 、pd.merge()、 Dateframe.join()、pd.append()

2，区别

方法	方法
append	主要用于纵向追加
join	主要用于基于索引的横向合并拼接
concat	最强大，可用于横向和纵向合并拼接
merge	最常用，主要用户基于指定列的横向合并拼接

二：pd.concat()

cancat是真正的"连接‘’，它把a,b两个表完全拼接在一起，默认拼接形式是并集，我们可以通过修改参数来修改拼接模式，以及拼接方向，也可以重述索引；

1，源码参数

def concat(
    objs: Union[Iterable["NDFrame"

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一：数据拼接方式

1，pd.concat() 、pd.merge()、 Dateframe.join()、pd.append()

2， 区别

二 ：pd.concat()

1，源码参数

2，区别

二：pd.concat()