深度学习-PyTorch
一: Pytorch
1> pytorch简介
序列 | 介绍 |
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1 | pytorch 是深度学习框架和科学计算包 |
2 | pytorch之所以可以进行科学计算是因为它是一个张量库并且有相关的张量运算 |
3 | pytorch和numpy有很强的互操作性, 原因:1.张量和数组具有相似性;2.pytorch的torch.tensor对象是由numpy的ndarray创建的,它们共享内存 |
4 | pytorch 张量运算可在GPU上运行 |
2> PyTorch 特点&优势
优势 | 介绍 |
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易于使用和学习 | PyTorch采用了类似于Python的语法,使得它容易上手和学习。它还提供了丰富的文档和教程,使得开发者可以快速地掌握它的基本使用方法。 |