weixin_42914706的博客

1，matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和３Ｄ图：2，了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。

ARGB_4444：每个像素用16比特位表示，占2个字节，由4个4位组成，ARGB分量都是4位，则图像深度为12位、像素深度16位、位深4位。RGB555：每个像素用16位表示，占2个字节，RGB分量都使用5位(最高位不用)，则图像深度为15位、像素深度16位、位深5位；ARGB32：带alpha通道的RGB24，占4个字节，RGB分量都使用8位，则图像深度为24位、像素深度32位、位深8位；RGB24：每个像素用24位表示，占3个字节，RGB分量都使用8位，则图像深度和像素深度都为24位、位深8位；

python图片信息-1sift 算法基本理论。

机器学习的一般框架：训练集 => 提取特征向量 => 结合一定的算法（分类器：比如决策树、KNN）=>得到结果机器学习=数据+算法+硬件硬件：包含 CPU\GPU\专用芯片数据+算法监督学习是一个 举一反三 的过程，先由已标注正确的 训练集 进行训练，训练完成之后的“经验”称为模型，然后将未知的数据传入模型，机器即可通过“经验”推测出正确结果；监督学习有两个任务：回归和分类1.老师：1 个苹果 + 1 个苹果 = 2 个苹果2.学生：1 个苹果 + 1 个苹果 = 2 个苹果。

高通滤波器&低通滤波器高通滤波器：根据像素与周围的像素的亮度差值来提升改像素的亮度。主要作用是锐化。低通滤波器：在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑改像素的亮度。主要作用是去噪和模糊化。而均值模糊、中值模糊、高斯模糊都属于低通滤波器。

例如，RGB图像的宽、高为1920 像素×1080 像素，每个颜色通道的图像位深为 8 bit，则图像的数据体积为1920×1080×3×8bit，即49,766,400bit，约为5.93MB左右。OpenCV推荐：如果要缩小图像，通常推荐使用#INTER_AREA插值效果最好，而要放大图像，通常使用INTER_CUBIC(速度较慢，但效果最好)，或者使用INTER_LINEAR(速度较快，效果还可以)。**16位存储的图片：**可能5位表示红色，5位表示绿色，5位表示蓝色，1位是阿尔法。

pthon图片信息-4cv2-高阶处理一：光流二：机器学习一：光流二：机器学习

python图片信息-2cv2-高阶处理一：二级目录三级目录一：二级目录三级目录