深度学习入门到放弃系列 - Jupyter Notebook添加虚拟环境

最新推荐文章于 2025-03-22 20:16:41 发布
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分类专栏： 深度学习入门到放弃 文章标签： 深度学习 jupyter 人工智能
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当使用conda创建完虚拟环境以后，terminal进入虚拟环境很简单，如何将虚拟环境添加到Notebook呢，这次把相关的命令记录一下。

Notebook未添加虚拟环境

在这里插入图片描述

添加完虚拟环境后

在这里插入图片描述

步骤如下：

  • 安装ipykernel的命令如下：
# 查看虚拟环境列表
conda env list 

# 激活qwen的虚拟环境
conda activate qwen

# 安装ipykernel
conda install ipykernel

在这里插入图片描述

  • 将虚拟环境的kernel写入Jupyter Lab
python
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政安晨——基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow并使用Jupyter Notebook在多个Conda虚拟环境下管理测试
政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域
01-30 1452
为什么还要在Ubuntu的笔记本电脑上安装TensorFlow呢（CPU版本的）？ （1） 基本的工具能力的熟悉、学习、练习可很方便，随时打开就可以用，比如Jupyter Notebook等等; （2） 可以处理3阶张量的简单数据，尤其是与TensorFlow Lite等边缘计算（TinyML）结合的应用，在这个领域中也是有很多产业机会的。 所以咱们基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow还是有意义。
在Jupyter notebook中添加虚拟环境
王尼莫的博客
04-23 2907
通常我们打开Jupyter notebook，创建一个新文件，只有一个Python3，但是我们也会想使用自己创建的虚拟环境，很简单仅需几部即可将自己的conda环境添加到jupyter notebook中。
jupyter notebook使用虚拟环境
既往不恋未来不迎
10-24 1738
  在使用jupyter notebook的过程中，一直没搞明白怎么在jupyter notebook中使用Anaconda虚拟环境，碰过很多次壁。在此，结合网络上的资料与自己踩过的坑，总结一下，希望对大家有帮助。我用的是64为Windows系统，Anaconda已加入系统环境变量（不加入不好操作）。 1.创建虚拟环境   Anaconda创建虚拟环境的语句：conda create -n nam...
在Jupyter notebook下使用虚拟环境
moodfriend的博客
05-04 2247
原先的jupyter notebook只能在base环境下使用，要想在虚拟环境下使用就要安装ipykernel。如果想要在jupyter notebook中删除虚拟环境，则执行以下命令。此时打开jupyter notebook创建新文件发现可以使用虚拟环境。首先命令行进入需要使用的虚拟环境。安装完成后命令行中会有下面的提示。出现这个提示说明上面的库安装完成。安装成功后会有下面的提示。接下来执行下面的命令。
在jupyter notebook中使用虚拟环境
ZJ_NB的博客
01-06 1719
1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel install --name abc 如果这步出错，有可能是包版本的问题，比如我用的是python36，那么我在执行的时候会出现can not import name asyncgenerator这个错误，后来发现是不匹配的问题 然后执行这个pi
在Jupyter Notebook中使用虚拟环境
糖糖的专栏
01-10 6328
问题描述： 我在Anaconda中除了base环境，还创建了一个专门使用PyTorch的虚拟环境，今天在Jupyter Notebook中去查看一个项目代码的时候，发现Jupyter是基于base环境运行的，找不到在PyTorch环境中安装的包，网上查找了一些文章，将在Jupyter Notebook中使用虚拟环境的步骤及碰到的问题总结一下 解决方案： 一、首先打开Anaconda Prompt，在base环境中安装nb_conda_kernels包，使用如下命令： conda install nb_co
深度学习入门资源：Coursera课程Jupyter Notebook本地化指南
资源摘要信息:"深度学习入门" 深度学习是机器学习的一个分支，它基于神经网络的架构，特别是深层神经网络，来模拟人脑的决策过程，实现对复杂数据的高级理解。它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛...
深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码
leigm
12-26 1030
新手入门深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码，以及初学Anaconda
深度学习环境配置系列文章（三）：配置VS Code和Jupyter的Python环境
极光喵的博客
05-13 3923
本节主要介绍Jupyter Notebook和VS Code这两大免费编辑平台的使用，暂不介绍PyCharm，因为之后配置的一些功能，如远程连接功能，使用PyCharm是需要收费的。 关于VS Code和PyCharm的比较与介绍参考第一章： 专业名称和配置方案介绍，这里不再重复介绍。
jupyter notebook中使用虚拟环境
fengxinzioo的博客
10-28 709
此教程windows、ubuntu系统通用，记得提前安装anaconda，anaconda安装链接https://blog.youkuaiyun.com/fengxinzioo/article/details/93219317 第一步： 在主环境中： conda install nb_conda 第二步： 在你需要的虚拟环境里得装，否则jupyter notebook找不到那个,记得激活虚拟环境：...
jupyter notebook指定虚拟环境
woomay的博客
03-26 1559
首先，确保已经安装了 Jupyter notebook 和虚拟环境工具（比如 virtualenv 或 conda）。这里的 “myenv” 是你的虚拟环境的名称，你可以根据实际情况进行替换。在命令行中，激活你想要使用的虚拟环境。
Jupyter notebook 配置虚拟环境
chwei20002005的博客
07-29 6594
时，已经提到过了如何安装一个虚拟的环境，这样做可以保证每个项目的package之间不会出现冲突。但是最近遇到了一个小问题，就是如果写代码时候用的Jupyternotebook时，选择changekernel的位置并没有，新安装好的虚拟环境，只有一个自带python3(ipykernel)，如下图。我们选择Pytorch后，就可以使用我们配置好的Pytorch环境了。针对这个问题查了一些资料，终于搞定了，具体步骤如下（假设这里面已经按照。里面的方法，安装了一个新的虚拟环境叫做Pytorch。...
Jupyter NoteBook如何使用conda虚拟环境
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lvruikai2010的博客
03-22 887
因为Jupyter是在一个单独kernel中运行代码的，kernel为Jupyter中提供了运行环境和编程语言的支持。当代码需要安装某个依赖时，比如numpy，怎么办。为了让Jupyter能够看到conda的虚拟环境，还需要安装一个nb_conda_kernels依赖，为避免安装失败，请使用管理员权限进行操作。重新启动Jupyter Notebook，可以看到，Jupyter已经可以识别到conda已有的虚拟环境。在此过程中，可以发现，没有安装ipykernel依赖的虚拟环境是不会被识别到的。
jupyter notebook上使用python虚拟环境的方法
Stefanie_ttr的博客
01-12 343
jupyter notebook上使用python虚拟环境的方法 为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，整理方法如下： 方法一 1、安装ipykernel： conda install ipykernel 2、为虚拟环境下创建kernel文件： conda install -n tensorflow（环境名称） ipykernel 3、激活conda环境： activate 环境名称，将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --u
如何在jupyter notebook中使用虚拟环境
qq_51644945的博客
09-22 972
讲诉如何在jupyter notebook中使用已经创建好的虚拟环境
如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境？
qq_37950540的博客
03-11 3119
参考 简书 简书 jupyter notebook的配置 1.浏览器打开jupyter，新建一个python文件，第一行输入： from notebook.auth import passwd 2.shift+enter执行命令并进入下一行。下一行输入：passwd() ，回车后提示输入密码，输入两次。 3.哈希密码sha1:158c74966eda:953321769...
Jupyter Notebook 中使用虚拟环境（或者改变虚拟环境）
火山飘雪的博客
09-12 1058
1. 创建虚拟环境 创建一个名为： tf_jpter 的 python3.6 的虚拟环境 conda create --name tf_jpter python=3.6 进入虚拟环境 conda activate tf_jpter 在虚拟环境中安装 jupyter pip install jupyter 2.查看当前 kernel 中的环境 jupyter kernelspec list 3.在 kernel 中安装刚才创建的虚拟环境 python -m ipykernel install --us
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