环境:
k8s
问题描述:
在k8s中containerd 或者 docker 功能是相同的吗,比如docker中运行ollama在containerd 也可以运行吗?
解决方案:
在 Kubernetes (K8s) 中,containerd
和 Docker
的功能并不完全相同,尽管它们都可以作为容器运行时来运行容器。以下是它们的区别以及在 K8s 中的适用性分析:
1. 功能差异
特性 | Docker | Containerd |
---|---|---|
功能范围 | 完整的容器管理平台,包括构建、镜像管理、网络、存储等 | 仅专注于容器生命周期管理(启动、停止、删除等) |
镜像构建 | 支持(docker build ) | 不支持,需依赖外部工具(如 buildkit ) |
CRI(K8s 运行时接口)兼容性 | 需通过 dockershim 转换(已弃用) | 原生支持 CRI,K8s 推荐 |
资源占用 | 较高(包含额外组件如 dockerd ) | 更轻量,性能更高 |
适用场景 | 开发环境、单机部署 | 生产环境、K8s 集群 |
结论:
- Docker 提供更全面的功能(如镜像构建),但资源开销大。
- Containerd 更轻量,适合 K8s 生产环境,但缺少高级功能(如
docker-compose
)。
2. 在 K8s 中的角色
-
Docker:
- 早期 K8s 默认使用 Docker,但调用链较长(
kubelet → dockershim → dockerd → containerd → runc
)。 - 从 K8s 1.20 开始弃用,1.24 后不再支持。
- 早期 K8s 默认使用 Docker,但调用链较长(
-
Containerd:
- K8s 原生支持的运行时,调用链更短(
kubelet → containerd → runc
),性能更高。 - 是当前 K8s 的默认推荐运行时。
- K8s 原生支持的运行时,调用链更短(
3. 能否运行 Ollama?
-
Docker:
- 可以直接运行 Ollama,例如:
docker run -d --gpus all -p 11434:11434 ollama/ollama
- 提供完整的 Docker CLI 管理体验。
- 可以直接运行 Ollama,例如:
-
Containerd:
- 可以运行,但需通过
ctr
或nerdctl
(兼容 Docker CLI 的工具)管理。 - 示例(使用
ctr
):ctr images pull docker.io/ollama/ollama:latest ctr run --gpus 0 -t docker.io/ollama/ollama:latest ollama
- 但缺乏 Docker 的易用性(如
docker-compose
),需手动处理网络、存储等。
- 可以运行,但需通过
关键点:
- 镜像兼容性:Ollama 的镜像基于 OCI 标准,Docker 和 Containerd 均可运行。
- GPU 支持:两者均支持 GPU(需配置
--gpus all
或nvidia-container-runtime
)。 - 管理工具:Docker 提供更友好的 CLI,而 Containerd 需适配 K8s 生态(如
crictl
)。
4. 生产环境建议
- K8s 集群:优先使用 Containerd,因其轻量、高效且与 K8s 集成更好。
- 开发/测试:Docker 更方便(如
docker build
和docker-compose
)。 - Ollama 部署:
- 在 K8s 中,可通过 Containerd 运行 Ollama,但需注意安全风险(如默认无鉴权)。
- 建议结合
nginx
反向代理或防火墙限制访问。
总结
- 功能:Docker 更全面,Containerd 更专注运行时。
- K8s 兼容性:Containerd 是官方推荐,Docker 已逐步淘汰。
- Ollama 运行:两者均可,但 Docker 更适合开发,Containerd 适合生产环境。
如需在 K8s 中部署 Ollama,建议使用 Containerd 并配合 nerdctl
或直接通过 K8s Pod 运行。