shengutong9765的博客

原创 webrtc编译，webrtc-stremaer编译

webrtc-stremer播放rtsp

原创 WASM（WebAssembly），将jpg图片转成webp，将代码编译成wasm

wasm,WASM（WebAssembly），图片转换成webp

原创 leetcode

两数之和class Solution（object）:def (self,nums,target):for i in nums:j=target-istart_index=nums.index(i)next_index=start_index+1temp_nums=num[next_index:]if j in temp_nums:return (nums.index(i),next_index+temp_index(j)

原创 李宏毅机器学习笔记

83.Transfer learning是机器学习的一个分支，中文名曰迁移学习，它的目的是在获取一定的额外数据或者是存在一个已有的模型的前提下，将其应用在新的且有一定相关性的task。我们可以将做transfer learning的数据分成两类，一类是source data，另一类是target data。source data指的是额外的数据，与将要解决的任务并不直接相关，而target data是与任务直接相关的数据。在典型的迁移学习中，source data往往巨大，而target data往往比较小

原创 图像识别面试题

整理了CV方向面试常考题目1.比较Boosting和Bagging的异同二者都是集成学习算法，都是将多个弱学习器组合成强学习器的方法。Bagging：从原始数据集中每一轮有放回地抽取训练集，训练得到k个弱学习器，将这k个弱学习器以投票的方式得到最终的分类结果。Boosting：每一轮根据上一轮的分类结果动态调整每个样本在分类器中的权重，训练得到k个弱分类器，他们都有各自的权重，通过加权组合的方式得到最终的分类结果。2.无监督学习中存在过拟合吗？存在。我们可以使用无监督学习的某些指标或

原创 深度学习笔记

神经网络是一种机器学习算法，模型如下。神经网络由输入层、隐藏层、输出层组成，当隐藏层的层数大于等于2时，叫做深层神经网络，使用深层神经网络算法进行机器学习就叫做深度学习。感知器 perceptron。神经网络是由神经元组成的，而激活函数为阶跃函数的神经元就是感知器。感知器的运作流程是，将输入inputs乘以权重weights，然后相加，再经过激活函数step function，得到一个输出。通过对权重的设置，可以让激活函数代表任意线性函数。梯度下降 Gradient Decent..

原创 yolov5线上部署(3)

原创 yolov5线上部署flask 2

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