本博客，博文仅代表个人操作经验，不能完全解决你的问题，仅供参考，佛系回复。

本文介绍了在WSL2环境下启动AI全能管家的详细步骤。首先需运行ollama启动大模型，然后通过wsl.bat脚本激活环境。接着需要依次运行四个Python程序：finalsay2.py、readquestion.py、hs.py和app.py（可选本地TTS服务）。最后通过浏览器访问指定网址启动数字人形象，点击麦克风即可开始对话。该方案为测试环境配置方法，正式环境可封装为服务运行。整个流程涉及大模型运行、语音合成、数字人交互等多个AI模块的协同工作。

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Ubuntu22.04AI-Sphere-Butleremqx:5.5.0HAAI-Sphere-Butler之Ubuntu服务器如何部署MQTT服务器和HA设备联动一、部署MQTT服务1.拉取 Docker 镜像：这个命令从指定的华为云 SWR 镜像仓库地址 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s 拉取名为 emqx/emqx 的 Docker 镜像，版本为 5.5.02.标记 Docker 镜像：3.启动 Docker 容器4.通过浏览器访问 http:

Ubuntu 20.04、22.04Python3.10Pytorch 1.12CUDA 11.3Ubuntu如何部署metahuman-stream（LiveTalking）一、部署本次部署以云服务器，拉取最新版互动数字人为例：metahuman-stream（LiveTalking）二、下载安装Miniconda环境1.打开终端,下载最新版本的 Miniconda 安装脚本（推荐使用 HTTPS 链接以确保安全）。2. 安装运行下载的安装脚本,通过终端运行：3.安装过程中的重要步骤：4.最后

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是模型上下文协议（Model Context Protocol）的缩写，它是由人工智能公司Anthropic在2024年11月推出的一种开放协议，旨在为AI模型与外部数据源和服务之间的集成提供标准化接口。MCP通过定义统一的通信协议和架构，使AI系统能够无缝地与多种数据源（包括本地资源如文件、数据库，以及远程资源如API）进行交互，从而扩展AI的应用范围和提高其效率，解决传统开发中数据源对接繁琐、重复开发的问题。

和Manus可以结合使用，以提升AI Sphere Butler的功能，为用户提供更全面、更智能的服务。2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来（开源项目名称：AI Sphere Butler）

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小智AI管家对接满血版deepseek采访他人机恋看法，让AI自己说？

除了不具备物理形态外，“小粒”将提供与视频通话中真人管家几乎无异的体验，具备思考、情感交流、视觉、听觉以及模拟触觉反馈等能力，并能够在任何家庭和移动车辆的显示设备上自由呈现。为了实现 “小粒” 的终极愿景，我们决定将这个项目以开源的方式向全球开发者、研究者和技术爱好者开放，共同打造一个高度智能、情感化和人性化的数字人管家。开源项目计划：AI Sphere Butler 打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**（管家名称可以随意自定义）

服务器端播放：如果只需要在服务器端播放音频文件，可以使用 Python 的第三方库如playsound。Web 页面播放：如果需要在 Web 页面中播放音频文件，建议使用 HTML5 的<audio>标签，并结合 Flask 或其他 Web 框架来创建 Web 应用程序。选择合适的方法取决于您的具体需求。如果有任何进一步的问题或需要更多帮助，请随时告诉我！语音点歌，启动Python播放本地音乐并联动前端js在web页面播放如何实现？

AI虚拟人。

GitHub地址：https://github.com/latiaoge/AI-Sphere-Butler终极愿景：我们的目标是创造一个全方位服务于用户生活的AI全能管家——“小粒”。除了不具备物理形态外，“小粒”将提供与视频通话中真人管家几乎无异的体验，具备思考、情感交流、视觉、听觉以及模拟触觉反馈等能力，并能够在任何家庭和移动车辆的显示设备上自由呈现。其功能覆盖智能家居控制、情感陪伴、学习交流、健康管理、安全防护、个人购物、外出导航及酒店预订等多个方面。为了实现。