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RSS订阅原创 如何在本地部署魔搭上千问Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型在显卡1上面运行推理，并开启api服务
如何在本地部署魔搭上千问Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型在显卡1上面运行推理，并开启api服务。13.保持后台运行，使用 systemd 制作系统服务（生产环境推荐）进入目标目录cd /mnt/program/Qwen2.5-VL。下载Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型。下载Miniconda（选择适合的版本）3.清除conda缓存（有问题才操作）上面安装不行就使用conda安装。8.验证CUDA可用性。安装logrotate。12.测试聊天和识图。
2025-04-03 21:23:49
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原创 LSTM网络是什么？
LSTM 网络通过记忆单元和门控机制，能够有效处理序列数据，学习长期依赖关系。在股市预测中，LSTM 可以帮助我们更好地理解股票价格的走势，并进行预测。RNN 和 LSTM 都是用于处理序列数据的神经网络，但 LSTM 通过引入记忆单元和门控机制，能够更有效地学习长期依赖关系，适用于需要长期记忆的任务。
2025-04-01 21:30:00
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原创 本地RAG知识库，如何进行数据结构化和清洗？
高效的数据结构化处理对于推动信息技术在医疗和问答领域的应用具有重要意义。如何使用Python程序对Excel格式的肿瘤问答数据进行结构化处理，旨在提高问答系统的准确性和可靠性。未来的工作还可以探索更多关于AI技术的应用，比如深度学习在实体识别上的进步，以及如何更好地整合多源异构数据等。三。
2025-03-30 03:00:00
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原创 向量数据库是什么，它有什么作用？
向量数据库是一种以向量形式存储数据集合的数据库，通过对原始数据应用某种变换或嵌入函数生成向量并进行管理、存储和检索。它能够实现传统数据库难以完成的高级分析和相似性搜索。向量数据库：适合处理非结构化数据和需要相似性搜索的场景，如AI和机器学习应用。结构化数据库：适合处理结构化数据和需要精确匹配的场景，如传统的企业应用。选择哪种数据库取决于具体的应用需求、数据类型和性能要求。在实际应用中，也可以结合使用向量数据库和结构化数据库，以充分利用它们各自的优势。
2025-03-29 21:32:24
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原创 AI-Sphere-Butler之Ubuntu服务器如何部署FunASR服务
WSL2英伟达4070ti 12GWin10torchaudio。
2025-03-26 10:11:55
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原创 火爆DeepSeek 低调发布 V30324 版本模型更新，宽松的MIT开源协议发布(附模型文件)
DeepSeek-V3-0324，此次更新在多个方面进行了优化和提升，进一步巩固了DeepSeek在开源AI领域的地位，为开发者、研究者和普通用户提供了更强大的工具。
2025-03-25 16:20:07
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原创 AI-Sphere-Butler之Ubuntu服务器如何部署CosyVoice TTS并开启API服务
WSL2英伟达4070ti 12GWin10。
2025-03-25 11:07:57
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原创 AI-Sphere-Butler之Ubuntu服务器如何部署MQTT服务器和HA设备联动
Ubuntu22.04AI-Sphere-Butleremqx:5.5.0HAAI-Sphere-Butler之Ubuntu服务器如何部署MQTT服务器和HA设备联动一、部署MQTT服务1.拉取 Docker 镜像：这个命令从指定的华为云 SWR 镜像仓库地址 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s 拉取名为 emqx/emqx 的 Docker 镜像，版本为 5.5.02.标记 Docker 镜像：3.启动 Docker 容器4.通过浏览器访问 http:
2025-03-24 11:09:25
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原创 Ubuntu如何部署AI-Sphere-Butler（metahuman-stream）
Ubuntu 20.04、22.04Python3.10Pytorch 1.12CUDA 11.3Ubuntu如何部署metahuman-stream（LiveTalking）一、部署本次部署以云服务器，拉取最新版互动数字人为例：metahuman-stream（LiveTalking）二、下载安装Miniconda环境1.打开终端,下载最新版本的 Miniconda 安装脚本（推荐使用 HTTPS 链接以确保安全）。2. 安装运行下载的安装脚本,通过终端运行：3.安装过程中的重要步骤：4.最后
2025-03-23 19:25:28
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原创 客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？
客服机器人客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？客服机器人要精准回答用户问题，需综合技术、数据和用户体验等多方面因素。以下是关键策略和步骤：精准回答依赖“技术+数据+迭代”闭环：
2025-03-22 08:56:12
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原创 普通笔记本集显如何部署DeepSeek-r1:7b大模型并进行推理？
普通笔记本CPUGPU 0内存WIN10 专业版Ollama 英特尔优化版。
2025-03-21 09:57:51
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原创 如何设计大模型意图识别？
意图识别（Intent Recognition）是从用户输入（文本、语音等）中解析其核心需求的过程，是对话系统、搜索推荐等场景的核心模块。
2025-03-21 00:00:00
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原创 AI虚拟管家AI Sphere Butler怎么利用MCP，丰富虚拟管家的功能？
是模型上下文协议（Model Context Protocol）的缩写，它是由人工智能公司Anthropic在2024年11月推出的一种开放协议，旨在为AI模型与外部数据源和服务之间的集成提供标准化接口。MCP通过定义统一的通信协议和架构，使AI系统能够无缝地与多种数据源（包括本地资源如文件、数据库，以及远程资源如API）进行交互，从而扩展AI的应用范围和提高其效率，解决传统开发中数据源对接繁琐、重复开发的问题。
2025-03-20 11:09:52
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原创 AI智能管家AI Sphere Butler和Manus怎么结合丰富AI Sphere Butler功能
和Manus可以结合使用，以提升AI Sphere Butler的功能，为用户提供更全面、更智能的服务。2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来（开源项目名称：AI Sphere Butler）
2025-03-20 11:03:51
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原创 如果利用AI技术在门窗制造行业中赚钱？（门窗制造业）
技术壁垒构建：持续投入AI算法与硬件研发，如AI数字人、大模型、光能供电、低功耗通讯等差异化技术。数据资产化：数据要素增值策略，将用户数据转化为可交易资产，拓展收益渠道。生态共赢：通过跨行业合作（如环保项目合作）提升品牌影响力，同时降低市场推广成本。以上模式需结合具体技术能力与市场需求动态调整，重点通过技术授权、数据服务与生态合作实现多元收益。感兴趣需要了解更多的朋友门入群来交流 ↓。
2025-03-19 11:00:52
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原创 大模型LoRA微调训练原理是什么？
LoRA 微调就像是对大模型进行“局部装修”，通过调整一小部分关键参数（低秩矩阵），在保持模型整体性能的同时，快速适应新的任务需求。这种方式不仅高效，还能在有限的资源下实现显著的效果提升。
2025-03-07 00:00:00
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原创 Github更新本地仓库到远程总是失败文件过大，如何解决。
通过以上操作，可确保历史提交中不再包含原生大文件引用，Git LFS 配置与路径完全匹配。Github更新本地仓库到远程总是失败文件过大，如何解决。如果仍有输出，说明清理不彻底，需要调整。
2025-02-24 15:04:21
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原创 小智AI全能管家对接满血版deepseek采访他人机恋看法，让AI自己说？
小智AI管家对接满血版deepseek采访他人机恋看法，让AI自己说？
2025-02-23 19:31:45
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ollama-ipex-llm-2.2.0b20250318-win
2025-03-21
2025年智能家居未来十年发展趋势(25.2.20)
2025-02-20
微软Microsoft BarCode Control 16.0
2024-06-19
虚拟声卡Virtual Audio Cable v4.10PJ.zip
2024-02-23
Virtual Audio Cablev4.15
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刷写工具.wim rufus-4.0 DiskImage v1.6 WinAll win32diskimager-1.0.0-i
2023-12-05
Ext2Fsd-读取ext4格式的文件系统
2023-11-23
p-NTLite-v2.1.1.7917-x64.exe
2023-11-15
CentOS7安装部署zabbix 5.0最后web配置打不开
2021-04-16
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