matlab trapz二重积分函数_MATLAB数值微分与数值积分

本文介绍了MATLAB中数值微分和积分的方法,包括diff函数、quad系列函数和trapz函数。通过实例展示了如何使用这些函数求解一维和二维积分,并比较了不同函数在精度和效率上的差异。此外,还提到了MATLAB在处理无穷大积分和复平面积分的能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

5b9e286c94e216d705256d9c8ee640dc.png 点击上方蓝字  关注我们 a75c5ffbe257477ab09f9ed49cb6675e.png

从本节开始,我们将进入matlab的数值微积分与方程求解模块,一起学习如何利用matlab去解决微积分问题。

对于本节内容,主要分为两个部分讲解,数值微分和数值积分,那么下面,就开始今天的学习吧!

6a7a00b5f7847077bdc369e065214e1c.png 一、数值微分

在正式开始之前,有几个新概念需要讲解一下(1) 数值差分与差商:微积分中 ,任意函数 f(x) 在x0 点的导数是通过极限定义的(如下图所示):

732b3c9af39d32636b4fc2038b2a199c.png

如果去掉极限定义中h趋向于0的极限过程,得到函数在x0 点处以h( h>0 )为步长的向前差分、向后差分和中心差分公式(如下图):

58f0f697c4d4dfe8427a25b3cc4c32ad.png

当步长h充分小时,得到函数在x0 点处以h( h>0 )为步长的向前差商、向后差商和中心差商公式(如下图):

918f4d6e3dd7a0baa49124ddfe798940.png

函数 f(x) 在 点x0的微分接近于函数在该点的差分,而f在点x的导数接近于函数在该点的差商。

(2)数值微分的实现:

MATLAB 提供了求向前差分的函数diff ,其调用格式有三种ÿ

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值