【Opencv中的图像深、浅拷贝】

本文介绍了图像处理中两种拷贝方法:浅拷贝和深拷贝。浅拷贝会导致两个对象指向同一内存地址,而深拷贝则会为新对象分配独立内存,确保数据独立。文中详细解释了使用cv::Mat类的copyTo()和clone()方法实现深拷贝的具体过程。

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在这里插入图片描述

图像拷贝分为两类:浅拷贝 和 深拷贝

先简单说说cv::Mat类,该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。当cv::Mat实例化后分配内存;当对象离开作用域后,分配的内存自动释放。

一、浅拷贝

浅拷贝时,当图像之间进行赋值,图像数据并未发生复制,两个对象指向同一块内存,改变图像2会影响图像1。

cv::Mat img;
img = image;   // 改变image,img随即发生变化

二、深拷贝

当图像之间进行赋值时,图像数据发生复制,两个对象指向不同的内存,改变图像2不会影响图像1

1、copyTo()

cv::Mat img;
img.copyTo(image);

需要注意的是,copyTo()是否申请新的内存空间,取决于dst矩阵头中的大小信息是否与src一至,若一致则只深拷贝并不申请新的空间,否则先申请空间后再进行拷贝。

2、clone()

cv::Mat img;
img = image.clone();

clone 是完全的深拷贝,在内存中申请新的空间。

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