- 博客(16)
- 资源 (5)
- 收藏
- 关注

原创 Jetson nano NX AGX 安装matplotlib3.3.4 失败
已更新,可以在Jetson平台安装 matplotlib3.3.4Arm 架构配置python环境–踩坑系列问题背景:在Jetson NX 上yolov5,需要安装 seaborn>=0.11.0,matplotlib>=3.2.2,numpy>=1.18.5 但是配置python环境时 通过 apt-get install 安装的包,现无法进行升级
2021-08-18 11:13:37
3696
7
原创 opencv 图像复制问题
问题描述使用opencv 进行图像复制的时候(numpy.ndarray格式)=> 当图像之间进行赋值时,图像数据并未发生复制,两个对象指向同一块内存,改变图像2会影响图像1img1 = img0 #浅拷贝#img0 Process and showcv2.rectangle(img0, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("img0", img0)#img1 showcv2.imshow("img1", img1 )会发
2022-05-16 15:11:08
1754
原创 OneDrive同步任意文件夹
Onedrive同步文件夹设置一般情况下,OneDrive文件夹会在C盘的user下面存储=> 修改OneDrive默认存储文件夹参考链接: 更改 OneDrive 文件夹的位置.在任务栏或菜单栏中选择 "Microsoft OneDrive " 云图标。选择OneDrive 帮助和设置图标帮助和设置 >设置"。在 “帐户” 选项卡中,选择 “取消链接这台电脑” 或取消链接此 Mac。 将显示 " OneDrive 设置" 屏幕,但现在将其忽略。接下来,将您的 OneDri
2021-09-08 22:07:46
6705
3
原创 Jetson nano 配置Deepstream5.0
首先默认大家的nano已经成功配置好了cuda 和cuDNN等基本环境。1、下载Deepstream5.0:
2021-06-02 15:24:35
1065
4
原创 多个conda环境 jupyter 连接内核失败 解决
报错情况:AttributeError: module 'dateutil.tz' has no attribute 'UTC'原因,多半是因为 安装安装新conda环境或者更新某个conda环境时候导致的,解决办法。重新安装 包 : python-dateutil#conda环境激活后pip uninstall python-dateutil#等待完成之后pip install python-dateutil...
2021-04-09 14:59:28
615
原创 理解SVM 的三层境界 —— 自学笔记02
理解SVM 的三层境界 —— 自学笔记02主要参考资料为:1: 结构之法算法之道blog(作者July)的 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)。2: Convex Optimization(作者Stephen Boyd)本文为以自己思路整理的笔记。一、了解SVM ☛理解SVM 的三层境界 —— 自学笔记01二、深入 SVM优化问题的求解:前面我们已经得到了要求解的优化问题(公式1.3)。当 1∣∣ω∣∣\frac{1}{||\omega||}∣∣ω∣∣1 取得最大值的时候,显然
2021-02-17 20:47:11
323
原创 理解SVM 的三层境界 —— 自学笔记01
理解SVM 的三层境界 —— 自学笔记01主要参考资料为:1: 结构之法算法之道blog(作者July)的 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)。2: Convex Optimization(作者Stephen Boyd)本文为以自己思路整理的笔记。一、了解SVMSVM,全称 Support Vector Machine\text{ Support\ Vector\ Machine} Support Vector Machin
2021-02-05 21:38:55
459
原创 计算机软件求解线性规划模型--Python
线性规划简介线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。线性规划是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策,提供科学的依据。线性规划模型的三要素线性规划模型主要包括三个部分:决策变量、目标函数、约束条件决策变量决策
2020-11-17 15:48:27
2777
5
原创 数据可视化工具综述(一)
数据可视化工具综述–网络数据 01一、Gephi1.简介: Gephi是基于NetBeans平台和Java的开源网络分析和可视化软件。(Gephi是基于Java的,所以安装Gephi的同时,可能也需要安装Java。)2.Gephi的优缺点:优势: |**上手快。**无需编程,交互式操作即可完成 |有丰富插件。方便处理 带有地理位置以及带有时间维度的数据集。 |汉化done。有汉化版,方便国内初学者。 |兼容性佳。Mac与windows都能使用。缺点: |当操作大
2020-08-07 17:27:43
1309
原创 疫情数据可视化01---中国疫情时间序列数据整理(截至7月30号)
中国疫情时间序列数据整理数据来自Github By canghailan;参考和鲸社区(kesci)数据集 COVID-19 of China from 21 by WXK## 导入库import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pd 解决问题1: 如何读入 243 天的文件分析: 每个文件都是用日期命名的,则考虑是否有时间的相关 类 ,直接处理日期参考: Python 生成日期列表只需要修改原函数的
2020-07-31 10:37:02
5966
1
原创 Hotel booking -探索性数据分析(EDA)一(seaborn matplot pyecharts)
import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import numpy as npimport pandas as pd import seaborn as snsimport matplotlib.ticker as tickerimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.patches import Rectangle,Circlefrom matplotlib.collections
2020-07-29 16:41:04
1463
原创 glyph 24230 missing from current font.解决-matplotlib绘图踩坑
glyph 24230 missing from current font.解决-matplotlib绘图踩坑
2020-07-24 15:29:46
10756
3
原创 如何优雅的在word中插入代码-方法汇总
方法一:方法二:方法三:借助word本身表格功能。 参考:如何优雅地在 microsoft word 插入代码块 优点:简单、快速; 缺点:格式单调,没有高亮方式,且字体字号会容易受文档现有格式影响。打印为pdf后如图:http://www.planetb.ca/syntax-highlight-wordhttp://www.luofenming.com/tools/code2word/index.htmlhttp://www.codeinword.com/缺
2020-07-24 14:42:45
9623
2
原创 Windows下如何在当前目录下打开cmd命令窗口和Powershell窗口
一、 cmd命令行1. 进入目标文件夹2. 在地址栏输入 cmd这样就可以直接进入目标文件夹,相比文件夹位置路径较长 需要多次cd xxx的情况下,可以节省大量时间。一、 Powershell1.定位到目标文件夹2.按住Shift键+右键,选择...
2020-07-24 12:06:23
1286
原创 线性回归&决策树分类器 学习笔记
线性回归&决策树分类器 学习笔记回归 回归(Regression)这一概念最早由英国生物统计学家高尔顿和他的学生皮尔逊在研究父母亲和子女的身高遗传特性时提出,即“子女的身高趋向于高于父母的身高的平均值,但一般不会超过父母的身高”回归分析 在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为二元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量
2020-07-06 18:29:45
1301
信号检测 Duffing混沌系统 simulink方针
2024-04-28
研究生数学建模 超分辨定位 雷达仿真 MIMO-FMCW-定位图
2023-02-23
智慧河道之排水监测平台
2023-01-02
2022年研究生数学建模A题Q1部分代码
2023-01-02
Gephi-0.9.2-windows.zip
2020-07-31
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人