Python--Dlib库人脸检测

Dlib

一些关于dlib的介绍
在这里主要实现一下人脸检测，dlib人脸检测主要是基于HOG-SVM，与opencv人脸检测【之前写的博客】的人脸检测有区别，相比之下，dlib识别精度更高，在微小遮挡的情况下也能识别。（不过也要具体情况具体分析，某些人脸反而opencv能检测出来）但是dlib人脸识别的图片大小最好大于80X80，才会有比较好的识别效果。另外，dlib还能进行一个68个关键点的定位。
如果想要更高的识别精度，因为我之前做实验识别的数据都是单人头像，所以我直接简单粗暴的把这两个结合在一起了。写个if else哈哈哈哈哈
不过话说，安装dlib库还真麻烦，需要另外下载好多其他库，还要下载个VS。我记得我安装找了好多教程，废了点功夫才装好。
实现：

import dlib
import cv2

# 使用 Dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector
detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 图片所在路径
img = cv2.imread(r'C:\Users\lenovo\Desktop\0.jpg')
# img = cv2.resize(img,(64,64))
# img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)


# 生成 Dlib 的图像窗口
# win = dlib.image_window()
# win.set_image(img)

# 使用detector检测器来检测图像中的人脸
# dlib.pyramid_up(img)
faces = detector(img, 1)
if len(faces) >= 1:
    print("人脸数 / faces in all：", len(faces))
    for i, d in enumerate