输电线路涉鸟故障相关鸟种细粒度分类数据集(2889张+50类)
内含输电线路涉鸟故障相关鸟种细粒度分类数据集,2889张图片,图像分类数据集,类别有50,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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第三类-太阳能电池板串缺陷检测数据集(300张左右+json标签)
内含太阳能电池板串缺陷检测数据集(300张左右+json标签),可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类26.太阳能电池板缺陷数据集(1200张左右+json标签)
内含太阳能电池板缺陷数据集,1200张左右,json标签,主要用于其缺陷的目标检测,也可以做电气工程与图像识别、深度学习、图像处理相关应用研究!!!
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电气类67. 电力系统微网故障检测数据集及代码.txt
电气类67. 电力系统微网故障检测数据集及代码,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类104. 变电站红外图像数据集(2652张+纯图片)-第一部分.txt
电气类104. 变电站红外图像数据集(2652张+纯图片)-第一部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类105. 电网操作柜指压板状态检测数据集(400多张+voc标签).txt
电气类105. 电网操作柜指压板状态检测数据集(400多张+voc标签),可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类103. 配电线路红外图像数据集(1000不到).txt
电气类103. 配电线路红外图像数据集(1000不到),可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类100. 遥感图像下输电杆塔及其通道环境检测(1200张+voc+掩码)-第一部分.txt
电气类100. 遥感图像下输电杆塔及其通道环境检测(1200张+voc+掩码)-第一部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类104. 变电站红外图像数据集(2652张+纯图片)-第二部分.txt
电气类104. 变电站红外图像数据集(2652张+纯图片)-第二部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类102. 变电站红外过热缺陷检测数据集(1900张+VOC标签)-第二部分.txt
电气类102. 变电站红外过热缺陷检测数据集(1900张+VOC标签)-第二部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类102. 变电站红外过热缺陷检测数据集(1900张+VOC标签)-第一部分.txt
电气类102. 变电站红外过热缺陷检测数据集(1900张+VOC标签)-第一部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类98. 29辆新能源车电池模组充放电数据.txt
电气类98. 29辆新能源车电池模组充放电数据,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类100. 遥感图像下输电杆塔及其通道环境检测(1200张+voc+掩码) -第二部分.txt
电气类100. 遥感图像下输电杆塔及其通道环境检测(1200张+voc+掩码) -第二部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类99. 热复合动力电池隔膜缺陷检测(60几张+VOC).txt
电气类99. 热复合动力电池隔膜缺陷检测(60几张+VOC),可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类97. 新能源汽车动力电池健康及寿命预测数据集.txt
电气类97. 新能源汽车动力电池健康及寿命预测数据集,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类96. 风力机损伤检测(3600多张+9类+json标签) -第二部分.txt
电气类96. 风力机损伤检测(3600多张+9类+json标签) -第二部分,缺陷类型有破裂、锈蚀、脏污、破损等9类,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类96. 风力机损伤检测(3600多张+9类+json标签)-第一部分.txt
电气类96. 风力机损伤检测(3600多张+9类+json标签)-第一部分,缺陷类型有破裂、锈蚀、脏污、破损等9类,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类94. 电网典型电力作业现场行为检测数据集(2400不到+VOC)-第一部分.txt
电气类94. 电网典型电力作业现场行为检测数据集(2400不到+VOC)-第一部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类95. 电网典型作业现场防高坠类违章检测(2400+VOC)-第一部分.txt
电气类95. 电网典型作业现场防高坠类违章检测(2400+VOC)-第一部分,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类121、光伏系统运维巡检热成像与可见光图像数据集(2500多张+cxv标签)-第二部分
内含光伏系统运维巡检热成像与可见光图像数据集,2500多张,可见光+ TIFF 格式红外热图,csv标签格式!!!
大型和小型光伏系统都容易受到设备故障的影响,尤其是组件,因为这些设备在安装过程中会受到操作应力和错误的影响。尽管许多内部和外部因素导致了这些故障,但其中一些因素呈现的共同现象是组件缺陷区域的热点。直接影响体现在发电量的减少上,从长远来看,由于高温导致设备的使用寿命缩短。识别这种现象的预防性维护方法是在检查光伏模块时使用热成像图像。
由于与其他模块相比,故障模块的热信号较高,因此可以在早期阶段立即识别出故障模块,并由带有红外传感器的相机捕获。目前,使用这种安装在无人机上的摄像头可以增加检查区域并缩短执行时间。
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类121、光伏系统运维巡检热成像与可见光图像数据集(2500多张+csv标签)-第一部分
内含光伏系统运维巡检热成像与可见光图像数据集,2500多张,可见光+ TIFF 格式红外热图,csv标签格式!!!
大型和小型光伏系统都容易受到设备故障的影响,尤其是组件,因为这些设备在安装过程中会受到操作应力和错误的影响。尽管许多内部和外部因素导致了这些故障,但其中一些因素呈现的共同现象是组件缺陷区域的热点。直接影响体现在发电量的减少上,从长远来看,由于高温导致设备的使用寿命缩短。识别这种现象的预防性维护方法是在检查光伏模块时使用热成像图像。
由于与其他模块相比,故障模块的热信号较高,因此可以在早期阶段立即识别出故障模块,并由带有红外传感器的相机捕获。目前,使用这种安装在无人机上的摄像头可以增加检查区域并缩短执行时间。
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类123、无人机电力巡检异常检测数据集(1万多张+json标签)-第二部分
内含无人机电力巡检异常检测数据集,1万多张,17种类别,json标签格式!!!
电力线维护和检查对于避免电力供应中断至关重要,每年减少其对社会和财务的高影响。该数据集为电力线路资产检测数据集,包含10607张高分辨率无人机彩色图像。该数据集包含从实际运营的电力线中捕获的17个具体电力线路资产。此外,其中5项资产存在6种缺陷:其中4种是腐蚀,1种是部件破损,1种是存在鸟巢。所有资产都根据其状况进行标记,无论是正常的还是图像级别发现的缺陷名称。
该数据集还提供了多张不受控制的环境,包括多尺度目标、多种大小、多个目标、类内差异大、背景杂乱、视角不同、透视失真、遮挡和不同照明条件。
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类123、无人机电力巡检异常检测数据集(1万多张+json标签)-第一部分
内含无人机电力巡检异常检测数据集,1万多张,17种类别,json标签格式!!!
电力线维护和检查对于避免电力供应中断至关重要,每年减少其对社会和财务的高影响。该数据集为电力线路资产检测数据集,包含10607张高分辨率无人机彩色图像。该数据集包含从实际运营的电力线中捕获的17个具体电力线路资产。此外,其中5项资产存在6种缺陷:其中4种是腐蚀,1种是部件破损,1种是存在鸟巢。所有资产都根据其状况进行标记,无论是正常的还是图像级别发现的缺陷名称。
该数据集还提供了多张不受控制的环境,包括多尺度目标、多种大小、多个目标、类内差异大、背景杂乱、视角不同、透视失真、遮挡和不同照明条件。
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类120. 光伏组件红外热成像异常检测数据集(2万张+12类)
光伏组件红外热成像异常检测数据集,内含2万张实际巡检光伏板红外热图的分块图像,且具有开裂、热斑、阴影等11类异常缺陷与正常,共12类。可用于电气工程、智慧发电、机器学习、故障诊断、缺陷识别等研究应用领域!
电气类118. 电力变压器剩余使用寿命 与故障诊断数据集(3000多数据+4类故障)
电力变压器剩余使用寿命 与故障诊断数据集包含3000多组数据,4类故障模式,通过溶解气体色谱分析中的 H2、CO、C2H4、C2H2记录数据,可以实现故障模式的分类,或则实现剩余使用寿命的预测,两个任务都可以做!
可用于电气工程、机器学习、分类识别、预测等科学研究~~~
电气类117、变电站真实巡检电力设备检测数据集(7500多张+15类+YOLO格式txt标签)-第二部分
内含变电站真实巡检电力设备检测数据集,共计15 类目标,大型数据集、+YOLO标签
该数据集包含 7539 张带有 213566 个标注目标。这些图像是使用不同相机获得的,包括手机相机、全景航空相机和立体FLIR相机,包括安装在自动导引车(AGV)上的相机。
具体类别:
开放式刀片断开开关、闭合刀片断开开关、开式串联断路开关、闭合串联断路开关、断路器、保险丝断开开关、玻璃盘绝缘子、瓷针绝缘子、Muffle、避雷器、重合器、电力变压器、电流互感器、电压互感器、三极断路开关
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类、117.变电站真实巡检电力设备检测数据集(7500多张+15类+YOLO格式txt标签)-第一部分
内含变电站真实巡检电力设备检测数据集,共计15 类目标,大型数据集、+YOLO标签
该数据集包含 7539 张带有 213566 个标注目标。这些图像是使用不同相机获得的,包括手机相机、全景航空相机和立体FLIR相机,包括安装在自动导引车(AGV)上的相机。
具体类别:
开放式刀片断开开关、闭合刀片断开开关、开式串联断路开关、闭合串联断路开关、断路器、保险丝断开开关、玻璃盘绝缘子、瓷针绝缘子、Muffle、避雷器、重合器、电力变压器、电流互感器、电压互感器、三极断路开关
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
第一部分为下载链接,第二部分为提取码,价格上限问题所以分了两个部分,望理解.....
电气类116. 断路器分合闸指示位检测数据集(600多张+2类+txt标签)
电气类116. 断路器分合闸指示位检测数据集(600多张+2类+txt标签)
种类涵盖:分、合两种,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类115. 输变电缺陷检测数据集(3000张左右+13类目标+json标签)-Part B 第二部分
电气类115. 输变电缺陷检测数据集(3000张左右+13类目标+json标签)-Part B 第二部分
种类涵盖:fire、helmet、head、sf6、Voltmeter、Ammeter、thermometer、eem、oil、nest、trash、kite、balloon,包括输电线路与变电站内背景!
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
第一部分为下载链接,第二部分为提取码,价格上限问题所以分了两个部分,望理解.....
电气类115. 输变电缺陷检测数据集(3000张左右+13类目标+json标签)-Part A第一部分
电气类115. 输变电缺陷检测数据集(3000张左右+13类目标+json标签)-Part A第一部分
种类涵盖:fire、helmet、head、sf6、Voltmeter、Ammeter、thermometer、eem、oil、nest、trash、kite、balloon,包括输电线路与变电站内背景!
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
第一部分为下载链接,第二部分为提取码,价格上限问题所以分了两个部分,望理解.....
电气类114. 输电线路巡检资产检测数据集(3000张不到+5类目标检测+json标签)
电气类114. 输电线路巡检资产检测数据集(3000张不到+5类目标检测+json标签)
类型包括:输电杆塔、绝缘子、间隔棒、塔板标识、防震锤
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类113. 电力绝缘子缺陷检测数据集(3200多张+txt标签+缺陷完好鸟巢3类)
电气类113. 电力绝缘子缺陷检测数据集(3200多张+txt标签+缺陷、完好、鸟巢3类)
缺陷绝缘子未细分,内含全网最全绝缘子数据集,各式各样的缺陷都有,比如掉串、闪络、破裂等,自行购买后可细分开来!!!
可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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电气类112、锂离子电池生产温度预测数据集
内含电炉17个温区的实际生产数据,分别是电炉上部17组加热棒设定温度T1-1 ~ T1-17,电炉下部17组加热棒设定温度T2-1~T2-17,底部17组进气口的设定进气流量V1-V17
目的:根据提供的数据样本构建模型,预测电炉上下部空间17个测温点的测量温度值。
字段分别是:
1)加热棒上部温度设定值
2)加热棒下部温度设定值
3)进气流量
4)上部空间测量温度
5)下部空间测量温度
出于数据安全保证的考虑,所有数据均为脱敏处理后的数据。训练集及测试集每行均含有5类数据。
需要建立上部加热棒设定温度、下部加热棒设定温度、进气流量与上部空间测量温度、下部空间测量温度之间的模型。
电气类111、2021-2022年风电接入数据(10个+每个23000组数据)
2021-2022年风电接入数据(10个+每个23000组数据),内含风力、风速、风向、预发电量、温度、湿度等9种传感器监测数据!!!
可以用于风电预测与机器学习等应用研究~~~
电气类110、变压器故障诊断数据集(2万多组数据+17种参量)
变压器在电力系统中起着非常重要的作用。尽管它们是电网中最可靠的组成部分之一,但由于内部或外部的许多因素,它们也容易发生故障。
变压器故障诊断数据集(2万多组数据+17种参量),含有三相电流、电压、环境温度、绕组温度、油温等17种特征量!!!
可以用于变压器故障诊断、机器学习等应用研究
108. 英国2009-2024年用电量数据
内含英国2009-2024年用电量数据,包括ND、TSD、ENGLAND_WALES_DEMAND、EMBEDDED_WIND_GENERATION、EMBEDDED_WIND_CAPACITY、EMBEDDED_SOLAR_GENERATION、EMBEDDED_SOLAR_CAPACITY、EMBEDDED_SOLAR_CAPACITY、PUMP_STORAGE_PUMPING、IFA_FLOW等列特征信息。
107. 智能电网相量测量单元(PMU)故障图像检测数据集(400张左右+3类故障)
内含智能电网相量测量单元(PMU)故障图像检测数据集,400张左右,3类故障,每个图像的尺寸为 300X20X3,包括 300 个时间点、10 个电压和 10 个频率测量以及 3 个基本颜色强度,都是电力系统扰动故障的图像,类别有故障实例、发电丢失、同步电机开关故障。可以用于电气与机器学习、深度学习相关应用研究。
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电气类106. 光伏电池板红外过热缺陷检测数据集(137张+json标签)
内含光伏电池板(太阳能发电板)红外过热缺陷检测数据集,共137张,带json标签,120张为黑白红外图像,17张为彩色红外图像,过热热斑缺陷明显,可用于电气工程与计算机视觉、深度学习、图像识别相关应用研究使用!!!
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输电线路鸟巢数据集(401张+VOC标签)
内含输电线路异物检测数据集,400张无人机航拍原始图片,带VOC格式xml标签,检测输电杆塔上的鸟巢,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!!
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