机器学习笔记 - 使用dlib进行人脸检测

本文介绍了使用dlib库进行人脸检测的方法,包括HOG+Linear SVM和MMOD两种策略。虽然HOG+SVM在精度上不如MMOD,但在效率上有优势。在实际应用中,通过GPU加速,MMOD的性能表现良好。同时,文章提供了模型下载链接及性能比较。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        dlib库中内置两种人脸检测方法

        一个是采用HOG(方向梯度直方图)+线性支持向量机;另一种是Max-Margin (MMOD) CNN方式;

        第一种方式就精度来讲没有第二种方式更准确,但是效率高于第二种,不过就目前的硬件条件来说,如果上gpu第二种的效率也是飞快(支持nvidia gpu)。

一、需要安装的包

pip install opencv-contrib-python
pip install dlib

二、使用HOG + Linear SVM检测人脸

import argparse
import imutils
import time
import dlib
import cv2

def convert_and_trim_bb(image, rect):
	# extract the starting and ending (x, y)-coordinates of the
	# bounding box
	startX = rect.left()
	startY = rect.top()
	endX = rect.right()
	endY = rect.bottom()
	# ensure the bounding box coordinates fall within the spa
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