机器学习笔记 - 使用dlib进行人脸检测

坐望云起

于 2021-06-19 11:56:20 发布

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分类专栏：深度学习从入门到精通文章标签：深度学习 dlib 人脸检测 hog svm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/115053357

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本文介绍了使用dlib库进行人脸检测的方法，包括HOG+Linear SVM和MMOD两种策略。虽然HOG+SVM在精度上不如MMOD，但在效率上有优势。在实际应用中，通过GPU加速，MMOD的性能表现良好。同时，文章提供了模型下载链接及性能比较。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dlib库中内置两种人脸检测方法

一个是采用HOG（方向梯度直方图）+线性支持向量机；另一种是Max-Margin (MMOD) CNN方式；

第一种方式就精度来讲没有第二种方式更准确，但是效率高于第二种，不过就目前的硬件条件来说，如果上gpu第二种的效率也是飞快（支持nvidia gpu）。

一、需要安装的包

pip install opencv-contrib-python
pip install dlib

二、使用HOG + Linear SVM检测人脸

import argparse
import imutils
import time
import dlib
import cv2

def convert_and_trim_bb(image, rect):
	# extract the starting and ending (x, y)-coordinates of the
	# bounding box
	startX = rect.left()
	startY = rect.top()
	endX = rect.right()
	endY = rect.bottom()
	# ensure the bounding box coordinates fall within the spa

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