【Anaconda】import matplotlib ImportError: cannot import name 'is_string_like'

本文解决了一个常见的matplotlib导入问题,详细介绍了如何通过卸载并重新安装来修复'ImportError: cannot import name 'is_string_like''错误。

Traceback (most recent call last):

 File "xxx.py", line 39, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt  # to plot
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\xxxx\__init__.py", line 122, in <module>
    from matplotlib.cbook import is_string_like,
ImportError: cannot import name 'is_string_like'

解决办法:

查看自己命名的文件名,与导入的库文件名是否重复

因为,在Anaconda环境下,安装命令尽量使用 conda install matplotlib,

如果同时使用pip install matplotlib,然后在使用conda install matplotlib ,便会报出以上错位。

如果报出以上错误,建议使用

pip uninstall matplotlib

conda uninstall matplotlib

卸载干净之后,重新:

conda install matplotlib

再次打开spyder,运行成功!

### 解析 `numpy.linalg` 导入错误 遇到 `ImportError: cannot import name '__all__' from 'numpy.linalg'` 错误可能是因为 NumPy 安装存在问题或环境配置不正确。为了有效解决问题,建议采取以下措施: #### 1. 验证当前安装的NumPy版本 确认环境中使用的NumPy版本是否是最新的稳定版。可以使用如下命令来检查已安装的NumPy版本: ```python import numpy as np print(np.__version__) ``` 如果版本过旧,则可能是引起问题的原因之一。 #### 2. 卸载并重装NumPy库 有时现有包可能存在损坏或其他兼容性问题,因此推荐先完全移除再重新安装NumPy。对于基于Conda的环境来说,操作方法如下: ```bash conda remove numpy conda install numpy ``` 这有助于修复潜在的文件冲突或损坏情况[^4]。 #### 3. 更新整个Anaconda发行版 考虑到该问题是发生在 Anaconda 环境下,更新整个 Anaconda 发行版也可能帮助消除依赖关系中的任何不一致之处。可以通过执行下面这条指令完成升级: ```bash conda update --all ``` #### 4. 创建独立的新虚拟环境 为了避免不同项目之间的相互干扰以及更好地管理各个项目的依赖项,创建一个新的干净虚拟环境来进行测试也是一个不错的选择。具体做法为: ```bash conda create -n new_env_name python=3.x anaconda conda activate new_env_name pip install numpy scipy pandas... ``` 这里 `-n` 参数后面跟的是新环境的名字,而 `python=3.x` 则指定了Python的具体版本号;最后面的部分则是要安装的基础软件列表[^3]。 #### 5. 检查其他第三方库的影响 有时候某些特定版本的第三方库可能会与标准科学计算栈(如 NumPy/SciPy)发生冲突。如果有安装额外的机器学习框架或者其他扩展工具的话,也应考虑暂时禁用它们来看看是否会有所改善[^1]。
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