Python Numpy学习(一)数组结构

这篇博客介绍了Python Numpy的基本操作,包括数组的基础和核心操作,如元素加法、乘法、索引和数据类型。还讲解了矩阵多维模式、其他索引方法,如arange函数和布尔索引,并探讨了数组格式问题,特别是对象结构下的乘法行为。

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首先导入Nunpy

import numpy as np

一、数组基础操作

数组内元素加法

array =np.array([1,2,3,4,5])
print(type(array))
<class 'numpy.ndarray'>
array += 1
array
array([2, 3, 4, 5, 6])
array2 = array +1
array2
array([3, 4, 5, 6, 7])
array2 + array
array([ 5,  7,  9, 11, 13])

数组内元素乘法

array2 * array
array([ 6, 12, 20, 30, 42])

数组索引

array[0]
2
array[3]
5

数组的结构

array.shape
(5,)
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
a.shape
(2, 3)

二、数组核心操作

数据类型

a_list = [1,
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