Python Numpy创建多维数组

Python Numpy创建多维数组

在NumPy中，多维数组是用于存储多维数据的核心数据结构。它是对一维数组的扩展，可以用于表示二维表格、三维立方体或更高维度的数据。在科学计算、数据分析和机器学习等领域，多维数组具有极高的应用价值。本节将详细讲解如何创建多维数组，并结合实际场景说明其用途和意义。

什么是多维数组

多维数组是NumPy库中的ndarray对象，能够高效地表示和操作多维数据。例如，二维数组类似于数学中的矩阵，而三维数组则可以用来表示多张二维表格的集合。NumPy通过其高效的底层实现，使多维数组能够进行快速的运算和操作。

创建多维数组的几种方法

1. 通过np.array()创建多维数组
   这是最常见的创建方式，直接将嵌套列表传递给np.array()方法即可生成多维数组。

   import numpy as np
   
   # 创建二维数组
   two_dim_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   print("二维数组：\n", two_dim_array)
   

   解析：

   • [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]是一个嵌套列表，其中每个子列表代表二维数组中的一行。
   • NumPy自动将嵌套列表转换为二维数组，数组的形状为(2, 3)，表示2行3列。
   • 这种方法非常适合处理已有的数据集，例如从CSV文件中