Python Numpy学习（三）数组形状操作

最新推荐文章于 2025-05-10 23:59:28 发布
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#Python #Numpy

本文介绍了Python Numpy库中关于数组形状的操作，包括如何改变数组结构，如去除没用的维度和转置。特别强调了转置操作不会直接改变原矩阵，需要重新赋值。此外，还涵盖了数组的连接和其他变化。

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import numpy as np

a_array = np.arange(10)
a_array

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

一、数组结构改变

a_array.shape

(10,)

a_array.shape = 2,5

a_array

array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])

a_array.reshape(1,10)

array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

数组大小不能改变，如3，4就不可以

b_array = np.arange(10)
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