数据处理分析
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程一初
公众号：只差一个程序员了
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用Python展示数据的实用姿势
可视化最关键的两步：理解数据、选对图例。Python最实用的3个可视化模块：matplotlib、seaborn、plotly。原创 2020-09-17 12:18:54 · 2610 阅读 · 0 评论 -
用Python分析数据的实用姿势
Pandas常用分析功能：多层索引、结构重塑、合并关联、交叉透视、分组聚合、时间序列。原创 2020-09-17 12:17:22 · 381 阅读 · 0 评论 -
实战业务模型介绍
数据分析效果评判标准：能否回归业务，指导业务。原创 2020-09-17 12:16:00 · 1466 阅读 · 0 评论 -
Python清洗数据的实用姿势
数据清理工作占整体数据分析工作的80%以上，任务繁琐但至关重要。原创 2020-09-17 12:14:28 · 940 阅读 · 0 评论 -
用Python存储数据的实用姿势
单独应用Django的ORM模块，快速搭建个人情报中心。原创 2020-09-17 12:13:30 · 403 阅读 · 0 评论 -
用Python爬取数据的实用姿势
爬虫就是精简版浏览器，适合高效获取数据。原创 2020-09-17 12:11:23 · 925 阅读 · 0 评论 -
用Python处理数据的实用姿势
数据分析的主要应用：获取竞争情报、分析业务问题、寻找决策依据。关键3步：获取数据、分析数据、可视化。原创 2020-09-17 12:03:39 · 703 阅读 · 0 评论