weixin_42213622的博客

numpy.matmulnumpy.matmul(a,b,out = None)两个numpy数组的矩阵相乘若两个输入a,b都是二维矩阵，c = np.matmul（a,b)是对矩阵a,b做普通的矩阵相乘。若其中某一个参数维度大于2维， np.matmul(a,b)参数被理解为一些矩阵(参数的最后两个维数为矩阵维数)的stack，而且计算时会相应的广播.其中a 为两个2 × 4 的矩阵的stack，b为两个4 × 2 的矩阵的stack。那么np.matmul(a,b)则会将a的

np.r_np.r_是按列连接两个或多个矩阵，就是把矩阵上下相加，要求列数相等。如：print(':\n',np.r_[[2, 3],[1,4],[5,6]])np.c_np.c_是按行连接两个或多个矩阵，就是把矩阵左右相加，要求行数相等。如：print(':\n',np.c_[[2, 3],[1,4],[5,6]])np.random.seed()np.random.seed(0) seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次

数组的操作list ====== 特殊的数组数组和列表的区别:数组: 存储的时同一种数据类型;list:容器， 可以存储任意数据类型;一维数组和数组的计算：# 一维数组和数组的计算a = [1, 2, 3, 4]b = [2, 3, 4, 5]# 一维数组相加add = lambda x: x[0] + x[1]# [(1,2), (2,3), (3,4), (4,...

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numpy中数组的转置需求：将一维数组转换为3行4列的二维数组，并进行转置import numpy as np# 将一维数组转换为3行4列的二维数组data = np.arange(12).reshape((3, 4))print(data)# 1).方法一print(data.transpose())# 2).方法二：按轴进行翻转# 0轴 ， 1 轴prin...

进行操作前首先导入numpy模块import numpy as np获取最大值和最小值的位置;data = np.arange(12).reshape((3, 4))data[0, 0] = 80print(data)# 1. 获取最大值和最小值的位置;# 获取当前数组里面最大值的索引;max_item1 = np.argmax(data)print(max_item1)...

需求1:获取所有男生的身高, 求平均值;获取所有女生的身高, 求平均值;并绘制柱状图显示import numpy as npfrom pyecharts import Barfname = "doc/eg6-a-student-data.txt"dtype = np.dtype([('gender', '|S1'), ('height', 'f2')])data = np.loadt...

pandas的基本概念pandas是什么？pandas 是基于NumPy 的一种工具，是一种数据分析包。是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。pandas数据结构Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数...