weixin_42213622的博客

US_Baby_Names_right.csv文件中存储了美国小孩的姓名， 出生年份, 性别， 所在州及名称出现次数, 试实现以下统计分析:1). 删除 [Unname: 0] 列 和 [id]列;2). 判断出数据集中 男孩名字、女孩名字谁多;3). 根据题目2，绘制扇形图统计男孩名字和女孩名字分别占总名称的百分比;4). 按照 【Name】列将数据集进行分组并求和, 效果如下:Ye...

pandas可操作的数据类型：csv，excel，json…pandas从文件中读取数据1). csv文件的写入：to_csvdf = pd.DataFrame( {'province': ['陕西', '陕西', '四川', '四川', '陕西'], 'city': ['咸阳', '宝鸡', '成都', '成都', '宝鸡'], 'count1': [1, 2,...

案例一文件描述: 每列数据分别代表如下: 订单编号, 订单数量, 商品名称， 商品详细选择项， 商品总价格需求1：1). 从文件中读取所有的数据;2). 获取数据中所有的商品名称；3）. 跟据商品的价格进行排序， 降序，将价格最高的20件产品信息写入mosthighPrice.xlsx文件中;需求1：1). 从文件中读取所有的数据;goodsInfo = pd.read_cs...

创建数组：import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltseries1= pd.Series(['$A:1', '$B:2', '$C:3', np.nan, '$cat:3'])print(series1)将所有的字母转换为小写字母， 除了缺失值# 将所有的字母转换为小写字母， ...

pandas的基本概念pandas是什么？pandas 是基于NumPy 的一种工具，是一种数据分析包。是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。pandas数据结构Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数...

pandas创建一维数据类型使用前首先导入需要使用的模块：import pandas as pdimport numpy as npimport string查看pandas版本信息print(pd.__version__)创建Series对象1）通过列表创建Series对象# 1). 通过列表创建Series对象array = ["粉条", "粉丝", &quot

创建二维数据的几种方法方法1： 通过列表创建DataFRame对象里面包含两个索引， 行索引(0轴， axis=0)， 列索引(1轴， axis=1)li = [ [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]# DataFRame对象里面包含两个索引， 行索引(0轴， axis=0)， 列索引(1轴， axis=1)d1 = pd.DataFrame(da...