weixin_42213622的博客

文章目录1 静默活体检测技术2 静默活体检测特点：3 相关应用原理3.1 基于PCA和SURF的活体检测3.2 傅里叶频谱图辅助的RGB图像活体检测1 静默活体检测技术活体检测技术主要判别机器前出现的人脸是真实的还是伪造的，其中借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，包括打印的照片、显示屏幕视频、硅胶面具、立体的3D人像等。目前主流的活体检测方案为配合式活体检测和非配合式活体检测（静默活体检测）等。配合式活体检测需要用户根据提示完成指定的动作，然后进行活体校验，静默活体检测与动态活体检测相反，

文章目录1 导入库2 图像读取3 读入图片类型4 通道5 显示方法6 相互转换Image.open()和ci2.imread()都是用来读取的图像，但在使用过程中存在一些差别。具体，可以从以下几个角度进行分析：1 导入库导入的包不同。img = cv2.imread(path)，这是opencv中的处理图片的函数，使用时需 import cv2img = Image.open(path)，这是PIL中的一个处理图片的函数，使用时需 from PIL import Image# opencv-py

直方图均衡化将原始图像的直方图，即灰度概率分布图，继续宁调整，使之变化为均衡分布的央视，达到灰度级均衡的效果们可以有效增强图像的整体对比度。

文章目录安装使用skimage包的子模块程序自带的图片安装我这里是先安装了anaconda，在anaconda环境下有集成的这个包，直接导入调用就就可以使用了。这里建议没有安装anaconda环境的可以安装一下，anaconda环境中集成了很多基础的软件包，免去了很多的软件包安装问题。使用io.imread（fname，as_grey=True）函数，第一个参数为图片路径，第二个参数为as_grey, bool型值，默认为False，表示是否显示为灰度图像。from skimage import