pandas练习

最新推荐文章于 2025-04-09 17:53:40 发布

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最新推荐文章于 2025-04-09 17:53:40 发布 · 526 阅读

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#python #pandas

使用pandas对US_Baby_Names_right.csv数据进行分析，包括删除无关列，对比男女名字数量，绘制扇形图，按Name分组求和并排序，找出出现次数最少的名字数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

US_Baby_Names_right.csv文件中存储了美国小孩的姓名，出生年份, 性别，所在州及名称出现次数, 试实现以下统计分析:
1). 删除 [Unname: 0] 列和 [id]列;

child_info = pd.read_csv('US_Baby_Names_right.csv')
del_li = child_info.drop(['Unnamed: 0','Id'],axis=1)
print(del_li)

在这里插入图片描述

2). 判断出数据集中男孩名字、女孩名字谁多;

judge_gender=del_li.groupby('Gender').Count.sum()
print(judge_gender)

在这里插入图片描述
3). 根据题目2，绘制扇形图统计男孩名字和女孩名字分别占总名称的百分比;

from pyecharts import  Pie

attr = ['Femal','Male']
gender_info=[judge_gender[0],judge_gender[1]]
pie = Pie("男女比例图：")
pie.add("", attr, gender_info, is_label_show=True)
pie.render()

4). 按照【Name】列将数据集进行分组并求和, 效果如下:

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