break、count、else、代码优化

最新推荐文章于 2024-11-02 22:14:15 发布

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#py代码优化

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本文深入探讨了Python中循环控制语句break、continue及else的使用方法，并通过实例展示了如何利用这些语句来有效控制循环流程。同时，文章还介绍了循环代码优化策略，包括减少循环内部计算、合理安排循环层次以及利用局部变量等，以提高程序执行效率。

break 语句

break 语句可用于 while 和 for 循环，用来结束整个循环。当有嵌套循环时，break 语句只能跳出最近一层的循环。
【操作】使用 break 语句结束循环

while True:
    a = input("请输入一个字符（输入 Q 或 q 结束）")
    if a.upper()=='Q':
    	print("循环结束，退出")
    	break
    else:
    	print(a)

continue 语句

continue 语句用于结束本次循环，继续下一次。多个循环嵌套时，continue 也是应用于最
近的一层循环。
【操作】 要求输入员工的薪资，若薪资小于 0 则重新输入。最后打印出录入员工的数量和
薪资明细，以及平均薪资

empNum = 0 	#录入员工数
salarySum= 0	#员工薪资，累加求平均，即平均薪资
salarys = []	#员工薪资明细
while True:
    s = input("请输入员工的薪资（按 Q 或 q 结束):")
    if s.upper()=='Q':
    	print("录入完成，退出")
    	break
    if float(s)<0:
    	continue
    empNum +=1
    salarys.append(float(s))
    salarySum += float(s)
print("员工数{0}".format(empNum))
print("录入薪资：",salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum/empNum))

执行结果：

请输入员工的薪资（按 Q 或 q 结束):2000
请输入员工的薪资（按 Q 或 q 结束):3000
请输入员工的薪资（按 Q 或 q 结束):4000
请输入员工的薪资（按 Q 或 q 结束):5000
请输入员工的薪资（按 Q 或 q 结束):Q
录入完成，退出
员工数 4
录入薪资： [2000.0, 3000.0, 4000.0, 5000.0]
平均薪资 3500.0

else 语句

while、for 循环可以附带一个 else 语句（可选）。如果 for、while 语句没有被 break 语句结束，则会执行 else 子句，否则不执行。语法格式如下：

while 条件表达式：
　　循环体
else:
　　语句块

或者：

for 变量 in 可迭代对象：
　　循环体
else:
　　语句块
　　
【操作】　员工一共 4 人。录入这 4 位员工的薪资。全部录入后，打印提示“您已经全部录入 4 名员工的薪资”。最后，打印输出录入的薪资和平均薪资

salarySum = 0   #员工薪资
salarys = []
for i in range(4):
    s = input("请输入一共四名员工的薪资（按Q或q中途结束）：")
    if s.upper() == 'Q':
        print("录入完成，退出\n")
        break
    if float(s) < 0:
        continue
    salarys.append(float(s))
    salarySum += float(s)
else:
    print("您已全部录入四名员工的薪资")
print("录入薪资：", salarys)
print("平均薪资：{0}".format(salarySum/4))

循环代码优化

虽然计算机越来越快，空间也越来越大，我们仍然要在性能问题上“斤斤计较”。编写循环时，遵守下面三个原则可以大大提高运行效率，避免不必要的低效计算：

尽量减少循环内部不必要的计算
嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算，尽可能向外提。（循环尽量最多只用2个for）
局部变量查询较快，尽量使用局部变量

#循环代码优化测试

import time

start = time.time()
for i in range(1000):
    result = []
    for m in range(10000):
        result.append(i * 1000 + m * 100)
end = time.time()
print("耗时：{0}".format((end - start)))

start2 = time.time()
for i in range(1000):
    result = []
c = i * 1000
for m in range(10000):
    result.append(c + m * 100)
end2 = time.time()
print("耗时：{0}".format((end2 - start2)))


运行结果对比：
耗时：2.550192356109619
耗时：0.0029926300048828125

其他优化手段

连接多个字符串，使用 join()而不使用 +
列表进行元素插入和删除，尽量在列表尾部操作

使用 zip()并行迭代

我们可以通过 zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。
【操作】测试 zip()并行迭代

names = ("高老庄","高老头","高千金","高夫人")
ages = (100,40,20,35)
jobs = ("办公室","程序员","公务员")
for name,age,job in zip(names,ages,jobs):
	print("{0}--{1}--{2}".format(name,age,job))

执行结果：
高老庄--100--办公室
高老头--40--程序员
高千金--20--公务员