推导式

本文深入解析Python中的推导式,包括列表、字典、集合推导式及生成器推导式的使用方法与特点。通过实例展示如何利用推导式高效地创建序列,提升代码的简洁性和执行效率。

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推导式: 

       推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合,从而避免冗长的代码。推导式是典型的 Python 风格,使用推导式创建序列,效率高,且简约优雅。

列表推导式:

        使用列表推导式生成列表对象,语法:

        [表达式     for   item  in   可迭代对象]

     或者:{表达式 for   item  in  可迭代对象   if   条件判断}

>>> [x for x in range(1,5)]
[1, 2, 3, 4]
>>> [x*2 for x in range(1,5)]
[2, 4, 6, 8]
>>> [x*2 for x in range(1,20) if x%5==0 ]
[10, 20, 30]
>>> [a for a in "abcdefg"]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> cells = [(row,col) for row in range(1,3) for col in range(1,3)] #可以使用两个循环
>>> for i in cells:
	print(i)

	
(1, 1)
(1, 2)
(2, 1)
(2, 2)

字典推导式

  字典的推导式生成字典对象,格式如下:
     {key_expression :  value_expression  for 表达式 in 可迭代对象}
  类似于列表推导式,字典推导也可以增加 if 条件判断、多个 for 循环。

统计文本中字符出现的次数:

>>> my_text = ' i love you, i love study, i love python' 
>>> char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text}
>>> char_count
{' ': 9, 'i': 3, 'l': 3, 'o': 5, 'v': 3, 'e': 3, 'y': 3, 'u': 2, ',': 2, 's': 1, 't': 2, 'd': 1, 'p': 1, 'h': 1, 'n': 1}


集合推导式

  集合推导式生成集合,和列表推导式的语法格式类似:
     {表达式  for item in 可迭代对象 }
  或者:{表达式  for item in 可迭代对象  if 条件判断}
 

>>> {x for x in range(1,100) if x%9==0}
{99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}


生成器推导式(生成元组)

“列表、字典、集合都有推导式,元组有没有?”,能不能用小括号呢?

>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>

结果发现提示的是“一个生成器对象”。显然,元组是没有推导式的。


一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据,第二次迭代发现数据已经没有了。

>>> gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0)
>>> for x in gnt:
        print(x,end=' ')
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99

 

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