去掉df某列空值,删掉全为空的行,删掉含空值的行

本文介绍了如何使用Python进行数据清洗,针对DataFrame数据框,讲解了如何删除指定列中存在空值(NaN)的行,以及如何删除整个列为空的行。这些操作对于数据预处理至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

'''去掉df某列空值'''
#方法1:
df[['列名']].dropna()
#方法:2:
pd.DataFrame(df['列名']).dropna()
'''删掉空值所在行'''
df = df.dropna(axis=0, how='all')  #删掉全为空值的行
df = df.dropna(axis=0, how='any') #删掉含有空值的行
df = df.dropna(axis=0, subset=["列名"]) #删除指定列中有缺失值的那一行数据
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