Python 以某一列的空值删除整行

最新推荐文章于 2024-08-02 08:26:32 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-02 08:26:32 发布 · 2.6k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言 #后端

python 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

这个案例展示了如何利用Pandas库中的条件筛选功能，通过`notna()`方法删除DataFrame中包含NaN值的行。首先创建了一个包含随机数的DataFrame，并人为设置了部分空值。然后使用`df[df[1].notna()]`语句筛选出1列不含有NaN的行，得到新的DataFrame。这种方法可以有效地清理数据集。

语法：

df= df[df[column].notna()]

案例：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4))
df.iloc[:2,1] = np.nan

new_df = df[df[1].notna()]  #以此列的空值删除整行,1可以和指定列来替代的
print(new_df)
print(df)

out: