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2019-10-19 15:11:22
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转载 TextCNN(个人笔记)
1.TextCNN结构图2.优化参数TextCNN模型中，超参数主要有词向量，Region Size的大小，Feature Map的数量，激活函数的选择，Pooling的方法，正则化的影响。《A Sensitivity Analysis...》论文前面几章对实验内容和结果进行了详细介绍，在9个数据集上基于Kim Y的模型做了大量的调参实验，得出AUC进行比较，根据的实验对比：1）初...
2019-10-19 14:41:40
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原创 统计学（一）
1.统计学分为监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习2.方法=模型+决策+算法3.输入变量与输出变量均为连续变量的称为回归问题；输出变量为有限个离散量的称为分类问题；输入输出均为变量序列的称为标注问题4.概率分布函数与决策函数描述输入与输出间的映射关系5.损失函数损失函数度量一次模型预测的好坏 6.风险函数度量平均意义下预测模型的好...
2019-02-01 21:39:27
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原创 线性代数（九）-向量组的线性相关性
1.当向量组A为线性相关时，这至少A中有一个元素可由其他元素表示得到，证明如下：2.以下为例子：3.给出以下简单定理：证明如下： ...
2018-12-10 22:27:23
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原创 线性代数（八）-向量组及其线性组合
1.我们做出如下定义：2.定理五即：3.例如：可得以下结论：以此类推可得：3.以下为例题：（1）4.PS：注意这里是B能由A线性表示，而定理二是A与（A，B）比较秩；...
2018-11-29 11:09:35
1922
原创 线性代数（七）-线性方程组的解
最近忙于算法和战神4，导致线性代数的优先顺序往后降了降，现在半个学期多过去了看了一半，立个flag学期结束钱看完，不过估计是做不到了，但是至少在寒假要开始概率论了吧。1.证明如下：可得求解线性方程组的步骤如下：以下为解齐次线性方程和非齐次线性方程的过程：（1）（2）（3）同时由定理3可以容易获得以下定理：...
2018-11-28 09:27:58
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原创 算法训练（五）
1.gym 101755Aa=c⋅g,b=d⋅g,s=a+b=(c+d)⋅g 故若g%s==0且s>g则a=g,b=s−g显然符合条件，否则无解#include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cmath>#...
2018-11-15 20:46:36
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原创 线性代数（六）-矩阵的秩
1.PS：m*n矩阵A的k阶子式共有2. PS：对于行阶梯形矩阵，它的秩就等于非零行的行数；3.所以Ax=B是无解的；4、接下来讨论矩阵的秩的性质，前面我们已经提出了矩阵秩的一些最基本的性质，归纳起来有： 下面再介绍几个常用的矩阵秩的性质： ...
2018-11-12 23:08:09
1326
原创 算法训练（二）
1.zoj-4026首先我们需要推倒一下，每次都是从A开始拿，可以列举几种情况，会发现最后结束一定是在第四次抽到A的时候结束的，因为假设在第二堆结束，你在抽完4次2后第二堆才为空，你需要第五次抽到2才会回到第二堆，这时候才能结束，不符合题意，因此只有第一次就被抽的A能结束游戏，因此结束的时候一定为A，因此A被抽完的可能性为ans【1】=1；假设每种牌剩余数量分别为n1,...,n12n1,...
2018-11-02 22:21:31
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原创 算法训练（一）
1.zoj-4049简单的进程模拟，大部分情况下可以直接出答案，当进入死循环的时候，不难发现，循环中所得值会出现重复，因此可视重复为死循环的标志，使用一个bool数组进行标记即可，代码如下：#include <iostream>#include<cstring>using namespace std;const int N = 10100;const i...
2018-10-31 20:04:32
2351
原创 线性代数（五）-矩阵的初等变换
一、矩阵的初等变换1.PS：以上变换皆可逆；2. 其中，有（1）行阶梯形矩阵：可画出一条阶梯线，线的下方全为0，每个台阶只有一行，台阶数即是非零行的行数，阶梯线的竖线（每段竖线的长度为一行）后面的第一个元素为非零元，也就是非零行的第一个非零元；（2）行最简形矩阵：非零行的第一个非零元为1，且这些非零元所在的列的其他元素都为0；PS：对于任何矩阵，总可...
2018-10-23 20:43:30
9662
原创 线性代数（四）-矩阵分块法
1.对于行数和列数较高的矩阵A，运算时常采用分块法，使大矩阵的运算化成小矩阵的运算；每一个小矩阵称为A的子块，以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵；2、分块矩阵的运算规则与普通矩阵类似，分别说明如下：以下为例子： 3. 4. ...
2018-10-17 21:49:35
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原创 线性代数（三）-逆矩阵
1. 因A*A=|A|E，可得 PS：如果矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的； 2.若矩阵A可逆，则|A|不等于0；反之，若|A|不等于0，则矩阵A可逆，同时 当|A|等于0时，A称为奇异矩阵，否则则称为非奇异矩阵；A是可逆矩阵的充分必要条件就是|A|不等于0，则可逆矩阵就是非奇异矩阵；推论：如果AB...
2018-10-16 22:04:18
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原创 线性代数（二）-矩阵的运算
一、矩阵的加法1. 二、矩阵的乘法1. 三、矩阵与矩阵相乘1.PS：必须注意，只有第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数的时候两个矩阵才能相乘；PS：矩阵相乘时要注意矩阵的顺序，对于两个矩阵A和B，如果AB=BA，则称A和B是可交换的；同时，若AB=0，不可说A=0或B=0；A（x-y）=0也不一定x=y；2. 由于矩阵乘法适合...
2018-10-15 21:11:21
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原创 线性代数（一）-行列式
一、二阶和三阶行列式1.二阶行列式PS：只适用于二元线性方程；2.三阶行列式 二、全排列及其逆序数1.全排列把n个不同的元素排成一列，叫做这n个元素的全排列；2.逆序数对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序，于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的先后次序与标准次序不同时，就说有一个一个逆序，一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数。...
2018-10-11 17:58:22
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原创 python大数据分析——属性规约
属性规约通过属性合并或者删除不相关的属性来减少数据维数，寻找出最小的属性子集并确保数据子集的概率分布尽可能地接近原来数据集的概率分布。1.常用方法2.主成分分析：3.代码实现#-*- coding: utf-8 -*-#主成分分析 降维import pandas as pd#参数初始化inputfile = 'D:/Code/Need/principal_com...
2018-10-08 22:05:38
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原创 python大数据分析——连续属性离散化
1.过程连续属性的离散化就是在数值的取值范围内设定若干点离散的划分点，划分区间，然后用不同的符号去表示落在每个子区间的数据值。离散化涉及两个任务，确定分类数以及将连续属性值映射到这些分类值。2.方法（1）等宽法将属性的值域分成具有相同宽度的区间；（2）等频法将相同数量的记录放进每个区间等宽法对离群点比较敏感，等频法则可能将相同的数值分到不同的区间。（3）基于聚类...
2018-10-02 20:58:00
2905
原创 python大数据分析——数据规范化
（1）最小-最大规范化x*=(x-min)/(max-min) (2)零-均值规范化x*=(x-x的平均值)/标准差这是当前用得最多的数据标准化方法（3）小数定标规范化x*=x/10的K次方 代码实现# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npdatafile='D:/Co...
2018-09-06 11:12:05
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原创 python大数据分析——缺失值处理
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd from scipy.interpolate import lagrange as lg #调用拉格朗日缺值补充函数inputfile='D:/Code/Need/try.xls'outputfile='D:/Code/Need/try1.xls'data=pd.read_excel(input...
2018-09-05 21:08:20
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原创 python大数据分析——Matplotlib库
Matplotlib作图基本代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000) #x轴的自变量y=np.sin(x)+1 #函数z=np.cos(x**2)+1 #函数plt.figure(figsize=(8,4)) #设置图像大小plt.plot(x,y,label='$\...
2018-07-21 10:33:16
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空空如也
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