使用Python计算基尼系数

最新推荐文章于 2025-05-09 13:48:55 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42029733/article/details/103614662
本文介绍了一种计算Gini系数的Python函数实现方法，通过使用numpy库进行数值运算，该函数能够接受一个数据列表作为输入，并返回计算得到的Gini系数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy as np

def gini(data_list):
    '''获得列表中的gini系数'''
    data_length = len(data_list)
    total_sum = np.sum(data_list)
    total_gini = 0
    for i in range(data_length):
        temp_denominator = data_list[i][0] + data_list[i][1]
        temp_son = np.sum(data_list[i])
        temp_gini = 1 - np.power(data_list[i][0]/temp_denominator, 2) - np.power(data_list[i][1]/temp_denominator, 2)
        total_gini = temp_gini * temp_son / total_sum + total_gini
    return total_gini

测试：
在这里插入图片描述

Python实现基尼系数计算
BUG？不存在的！
05-28 1437
接着使用numpy的arange函数创建一个从0到n的序列，并使用numpy的cumsum函数计算原始数据数组的累积和，最后除以所有数据的总和得到对应的累积比例val。最后，我们使用numpy的sum函数计算val的加权平均值，其中权重为每个数据点所在的位置，再减去平均随机分配的基尼系数，即1/n。综上，Python提供了简便易行的方法来计算基尼系数，同时numpy模块也提供了大量用于数据处理和数学计算的函数，为我们的数据分析工作带来了很多便利。在Python中，我们可以通过简单的代码来计算基尼系数。
python 基于人口的医师配置公平性基尼系数和洛伦兹曲线代码和示例
gwxcsdn1的博客
03-31 1133
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wsxyh1071652438的博客
12-07 4784
Dagum基尼系数分解的python实例
用Python实现基尼系数的计算
the22ndpilot的博客
08-10 8000
用Python实现基尼系数的计算
Dagum基尼系数——推导与stata实现
最新发布
weixin_51093217的博客
05-09 703
该篇文章并没有详细的介绍关于系数的结果如何去解读，所以对于想快速学会怎么将这个方法用于论文写作的人可能不太适合。（因为自己写不动了，也懒得写，随便找一篇论文就能学会怎么解读）但提供了相应的stata代码，由于dagum基尼系数没有内置的stata代码，所以要自己下载相应的ado文件，并放入对应的路径中，才能运行后续的命令。传统的基尼系数基于洛伦兹曲线衡量总体收入分配不平等，只能得到一个总体不平等度指标，难以分解各子群贡献。当不同群体间收入分布存在交叉重叠时，传统基尼难以科学识别差异来。
python基尼系数计算
CITYDATA
08-21 457
【代码】python基尼系数计算。
利用python计算基尼系数
嘤嘤的博客
04-01 3333
代码实现 套用公式： def gini(a: int, b: int) -> float: return 1-pow(a/(a+b), 2)-pow(b/(a+b), 2) def gini_total(a: int, b: int, c: int, d: int) -> float: return (a+b)/(a+b+c+d) * gini(a, b) + (c+d)/(a+b+c+d) * gini(c, d) print(gini(13, 98)) print(g
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