一、周期连续信号的傅里叶级数:
首先,对于一个信号x(t),如果可以表示成

(1)
那么,由于x(t)为实信号,因此x(t)的共轭等于x(t),于是有

(2)
比较这两个式子,得到

(3)
再对(1)展开,并把(3)带入,得到

(4)
因此,(1)和(4)等效,但是为了方便,我们一般选用(1)来分析问题。至于确定系数的方法,网上资料很多,这里就不说了。
二、离散时间周期信号的傅里叶级数:
①离散时间周期信号的傅里叶级数是有限项,因此不存在连续时间周期信号的傅里叶级数的收敛问题,这是一个很特别的区别。
②傅里叶级数:

k=代表从任何k值开始的N项,比方说,k=0,k=1…k=N-1,或者k=1,k=2…k=N。要注意到,

是以N为周期的(对于k而言)。

也是以N为周期的。
由于x[n]仅仅包含N项,因此没有吉布斯现象,也没有任何收敛问题。
本文深入探讨了周期连续信号与离散时间周期信号的傅里叶级数表示,详细解释了如何通过傅里叶级数将周期信号分解为一系列正弦和余弦波的叠加,同时对比了两种信号类型傅里叶级数的特点,如收敛性和吉布斯现象的差异。
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