神经网络训练遇到神经网络参数全部为nan的情况

重新训练，打印训练过程，下划线部分是输出，圈起来的是loss，发现是由于某个sample的输出超级大，导致了loss超级大，最终网络崩掉。接下来打算采用梯度裁剪的方法来防止这种情况。