本文介绍了贪心算法的基本思想，通过拆分问题并寻找局部最优解来求解整体问题。讨论了Dijskstra、Prim、Kruskal等经典算法，并结合发工资问题阐述贪心算法的应用。在发工资问题中，提出让大面额纸币优先的策略，虽然递归贪心算法在部分情况下可能导致找零，但仍然是有效的解决方案。作者分享了个人的思考和代码实现，对于代码存在的错误表示疑惑并邀请读者指正。
贪心算法
贪心算法又叫贪婪算法，主要思路即采用局部最优解。把一个问题拆分成若干个子问题。通过多段步骤，实现整体问题的最优解。基本的算法中贪心著名的贪心算法包括： Dijskstr单源图最短路径算法、Prim和Kruskal最小生成树算法、Huffman编码简单压缩算法等。要注意的是，贪心算法属于比较短视的算法，在一些问题上并不能提出这个问题的最优解，只是能提出一个可以接受的解（迪杰斯特拉单源图最短路径算法）
发工资问题
我在C语言网（www.dotcpp.com）找到的算法题，用于举例，题目如下：
作为程序猿，最盼望的日子就是每月的9号了，因为这一天是发工资的日子，养家糊口就靠它了，呵呵
但是对于公司财务处的工作人员来说，这一天则是很忙碌的一天，财务处的小李最近就在考虑一个问题：如果每个员工的工资额都知道，最少需要准备多少张人民币，才能在给每位员工发工资的时候都不用员工找零呢？
这里假设程序猿的工资都是正整数，单位元，人民币一共有100元、50元、10元、5元、2元和1元六种。
经典算法
很明显，我们需要让100元纸币最多
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