opencv学习笔记（一）：图片的读取、二值化、滤波

妄语之人

于 2020-01-21 11:23:44 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv

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本文是作者学习opencv的笔记，重点介绍了如何使用opencv进行图片的读取、二值化和滤波操作。通过python3.6和opencv-python 3.4.1.15实现，包括测试函数设计、视频帧处理和图片功能函数，如读取、显示图片信息、裁剪、颜色通道操作等。此外，还提到了二值化阈值设定及滤波函数的应用。

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在这里记录一下我学习opencv的过程，以下是学习过程中用到的材料以及环境版本。

网课：bilibili（干杯）
编程语言：python3.6
编程工具：vs2019（个人爱好，这个随便吧）
opencv：opencv-python 3.4.1.15

这一部分我简单熟悉了opencv对图片的简单操作：

测试函数

为了方便测试以及在学习过程中编写代码的时候不改变之前的代码（方便复习）我把大多数功能写到了函数里，又构造了一个测试函数，方便功能的改变，主要的测试函数如下：

视频操作函数，目前涉及了视频的读取，拆分帧

def movTest():
    vc =  cv2.VideoCapture("mp4/test01.mp4")
    if(vc.isOpened()):
        open,frame = vc.read()#一帧一帧读取图像
    else:
        open = False
    while open:
        ret,frame = vc.read()
        if(frame is None):
            break
        if(ret == True):
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            cv2.imshow("result",gray)