pandas笔记之重复值处理

已于 2022-05-22 21:02:23 修改
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分类专栏： pandas 文章标签： 数据挖掘 人工智能
于 2022-05-22 20:59:35 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41867184/article/details/124916346
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本文介绍了Pandas库中处理重复值的方法，包括使用duplicated()函数检测重复值，以及drop_duplicates()函数删除重复值。重点讲解了drop_duplicates()的参数如subset（指定列属性）、keep（保留哪条数据）和inplace（是否原地修改）。同时提到了is_unique函数用于检查数据集是否存在重复值。

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利用pandas找出全部的重复值
halokwas的博客
09-08 1万+
需求： 公司每天都会从其他的渠道获取到一些客户资料，我们会从中去掉跟我们本身的资料库对比，剔除掉重复的值，重复的资料有的是多个，并且是不同渠道的，所以要找出全部重复值。 资料库里边有10w条数据左右，使用excel匹配运算太慢，故使用pandas处理重复值。 import pandas as pd def loadorders(): #加载导入汇总表 print("正在加载《导入...
处理重复数据
bigfatbean
10-11 1033
我们获取的数据往往会存在一些重复数据，重复数据会对统计结果产生影响，也会误导决策人员的决策。 那么对DataFrame的重复项判断及删除重复项是对数据整理的基本要求。 判断数据是否有重复项 df.duplicated() df.duplicated(self,subset=None,keep='first') 可通过 drop_duplicates() 移除重复项 df.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='fir...
关于Python,Pandas,isin()函数查找所有重复行数量不准确问题,解决办法
王小二1号的博客
09-08 470
Pandas用isin()筛选出重复数据不准确的填坑,筛选的索引才是罪魁祸首!
Pandas检测删除重复行：duplicated()
最新发布
2301_77111486的博客
03-25 1200
duplicated() 用于检测数据中的重复值。删除重复行可以用 drop_duplicates() 方法来实现。
pandas重复值处理之一
goodgoodstudyddp的博客
01-07 460
假设我们有DataFrame数据data。 首先做重复值的统计： 按行统计重复值： data.duplicated().sum() 按某一列统计重复值(假设我们有特征feature_1): data[feature_1].duplicated().sum() 如果少量重复值，就可以查看： display(data[data.duplicated()]) 删除重复值： data.drop_dupliactes(inplace=True) 再次查看，重复值没了： data.duplicated.sum()
数据清洗处理实战：pandas查找与删除重复行（duplicate()与drop_duplicate()方法详解）
qq_58168857的博客
09-23 5799
最近在进行数据识别方面的开发时，多人识别的数据汇总后，发现有不少是重行的，这时为理清责任，就需要将重复数据进行标记，并删除重复数据。针对这一问题，pandas上有高效的处理方法，就是用duplicate()方法进行标记，用drop_duplicate方法进行去重。
pandas统计重复值次数
qq_30309843的博客
04-26 1万+
pandas统计数据项重复值次数和删除 转：https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/80830911 Pandas学习笔记之重复数据统计 https://blog.csdn.net/lansecheng/article/details/75085675 Pandas数据基础（索引、排序、连接、去重、分箱、异常处理） https:...
pandas笔记（3）——DataFrame数据查看，缺失值，异常值，重复值预处理
weixin_44830542的博客
06-22 1万+
预览数据前n行 Python中预览数据可以使用head()函数，该函数默认展示前5行。 # 查看数据前2行 df.head(2) 获取数据表的行列数量 在Python中获取数据表的行列数量，可以通过shape方法 注：列表无法使用shape方法 # 获取表格的行列 df.shape 获取数据表的数据类型 获取数据表的数据类型，可以使用info()方法。 # 查看数据类型 df.info() # 返回了所有列的数据类型 ''' <class 'pandas.core.frame.DataFram
【Python数据分析--pandas学习笔记】Python数据分析库pandas详细学习笔记（内容详细，适合小白入门），数据分析学习笔记
m0_67844671的博客
06-02 1276
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pandas,numpy笔记.docx
03-07
pandas 和 numpy 笔记 在数据科学和机器学习中，pandas 和 numpy 是两种非常重要的库，它们提供了强大的数据处理和分析功能。下面是对 pandas 和 numpy 的一些重要知识点的总结。 数据导入 pandas 提供了多种方式...
判断DataFrame中的每行是否与其他行一样(重复)df.duplicated()
liujingwei8610的专栏
03-14 974
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pandas---删除重复行、映射、异常值检测与过滤、抽样
weixin_43961909的博客
06-15 3244
返回布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True。映射的含义：创建一个映射关系列表，把values元素和一个特定的标签或者字符串绑定。唯一，去重，DataFrame没有unique，Series调用unique。，map()函数中可以使用lambda函数，适合处理某一单独的列。：既支持 Series，也支持 DataFrame。使用duplicated()函数检测重复的行。可以求得DataFrame对象每一列的标准差。查看每一列的描述性统计量。
多个df文件之间含有重叠项的处理
yingxuanzhang的博客
05-15 1750
在进行数据分析时, 为获取某个完整的panel数据往往需要将多个文件进行整合. 而当这些文件之间存在重叠的时候, 单纯的拼接难以得到好的结果. 本文将以pandas重复值处理的若干函数着手, 分析最好的文件重复值处理方法. 首先, pandas中处理重复值主要使用的是两个函数: duplicated()：判断是否有重复值 drop_duplicates() ：删除重复值 对这两个函数的解释 Help on method duplicated in module pandas.core.frame:
pandas知识复习 (from和鲸)
weixin_51429926的博客
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代码】pandas知识复习(from和鲸)
Python pandas处理（提取/删除）DataFrame中的重复行
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张欣的博客
08-22 3万+
在处理数据的时候，我们经常会遇到处理重复数据的情况。根据需求一般有两种情况，下面我们分别针对两种情况举????： 第一种情况，去掉重复的数据： ### 构造数据 data = pd.DataFrame(data=[['a',1],['a',2],['b',1],['b',2],['a',1]],columns=['label','num']) data Out[17]: label nu...
数据清洗：重复值识别和处理方法
sinat_41928169的博客
04-27 6041
除了Pandas可用来做重复值识别和处理外，也可以使用Numpy中的unique()方法，该方法返回其参数数组中所有不同的值，也可以使用Python自带的内置函数set方法，该方法返回唯一元素的集合。去重是重复值处理的主要方法，只保留唯一数据记录。《Python数据分析与数据化运营》宋天龙。
AAAKK
f123456789456789的博客
05-13 278
h = df.drop_duplitcates(subset='某列',keep='first') #删除某列中有重复值的行（只保留第一次出现的行）df1 = df.dropna(axis=1,how='any') #删除含有缺失值的列（axis=0是行）print(f'被删除的列数： {e}') #删除含有缺失值的列，并打印删除列数或行数。print('某表'.fillna(0)) #使用0填补缺失值空值。a = df.isnull().sum() #a=每列缺失值个数。
pandas.DataFrame.duplicated用法
wq_ocean_的博客
10-09 1万+
语法 DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') 详情见官方（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.duplicated.html） 例子 >>> df = pd.DataFrame({ 'brand': ['YumYum','YumYum', 'YumYum', 'Indomie', 'Indomie',
pandas数据处理——取出重复数据
小coder的博客
03-12 1万+
平常我们用pandas做重复数据处理时，常常调用到drop_duplicates方法，来去除重复保留唯一值。 现在我不想去除重复，而是把整个重复数据输出，数据如下所示： https://www.cnblogs.com/trotl/p/11876292.html https://blog.csdn.net/qq_37977267/article/details/83585869 https://www.cnpython.com/qa/66175 https://blog.csdn.net/qq236
pandas笔记
03-08
引用里提到唐宇迪的学习笔记2是关于Pandas的，还有几个具体的例子，比如info()方法、set_option设置、求和计算以及缺失值处理。这些都是Pandas数据处理的基础知识点。 用户的问题是关于Pandas的学习笔记，所以应该...
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