假设我们有DataFrame数据data。
首先做重复值的统计:
- 按行统计重复值:
data.duplicated().sum() - 按某一列统计重复值(假设我们有特征feature_1):
data[feature_1].duplicated().sum()
如果少量重复值,就可以查看:
display(data[data.duplicated()])
删除重复值:
data.drop_dupliactes(inplace=True)
再次查看,重复值没了:
data.duplicated.sum()
本文介绍如何在Python中使用pandas处理DataFrame中的重复值,包括按行计数、特定列筛选重复项,以及删除重复数据的方法。通过实例演示,帮助理解重复值检测和管理的最佳实践。
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