np.power函数与内置函数的简单区别

最新推荐文章于 2025-07-15 16:19:48 发布
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文章标签： power pow
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本文详细解释了numpy.power函数与内置函数pow的区别，重点介绍了它们如何用于列表、矩阵、数组等数据集的次幂运算。通过示例演示了numpy.power函数的使用方法及其优势。 
numpy.power函数可以用于列表、矩阵、数组等格式的数据集，并输出array
内置函数pow，仅用于单个元素的次幂运算
x4=[2,3,4] 
print(pow(x4,2)) #报错  pow函数仅用于单个元素的次幂运算
np.power(x4,2)  #array([ 4,  9, 16], dtype=int32)

 

python使用numpy的np.power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次（例如平方、立方）、np.power函数默认返回整数格式、np.float_power函数默认返回浮点数
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概述 np.power()用于数组元素求n次方。 用法 np.power(x1,x2) x1和x2可以是整数类型或数组或者array类型。 x1和x2的列数要相同 例子 import numpy as np x1 = 2 x2 = 3 result = np.power(x1,x2) result OUT: import numpy as np x1 = np.array([[0,1],[2,3]]) x2 = np.array([[3,4],[4,5]]) result = np.p
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