eager模式和graph模式 Tensorflow

已于 2022-08-08 21:31:27 修改
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分类专栏： TensorFLow 文章标签： tensorflow 深度学习 人工智能
于 2022-08-08 20:50:56 首次发布
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Tensorflow2在原有graph模式基础上引入了eager模式

  • graph是tensorflow v1的图模式
  • eager是立即执行运算模型

Tensorflow2的eager模式和graph模式(1)_哔哩哔哩_bilibili

  • 不需要刻意启动eager
  • 错误原因：
    如果tensorflow为 2.0 版本 移除 了直接调用 enable_eager_execution() 的方式。
    新版本2.0加入了 eager模式，不需要调用。
    解决办法：
    把tf.enable_eager_execution()删去就好。
    或者改为：
    tf.compat.v1.enable_eager_execution()
     
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一旦开启Eager模式便不能撤销,不能实现静态图中关闭session的功能,且只执行一次,无法实现多session操作。即在静态图中,需要在会话中调用run方法才可以获得某个张量、常量或变量的具体值,而在动态图里,在创建动态图的过程中,默认已经建立了一个session。TensorFlow提供了丰富的操作库,如tf.add,tf.matmul,tf.square等,使用它们生成的结果都是张量Tensor。一旦模型开始运行,图就无法修改了。在实际的编程过程中,为了提高效率,也可以在Eager模式下训练模型。
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