pyTorch实现机器学习——transfer learning

最新推荐文章于 2024-10-12 16:15:46 发布
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文章标签： pyTorch transfer learning 机器学习 python
本文通过PyTorch官方示例介绍迁移学习的基本步骤，包括模块引入、数据准备、模型训练及测试等，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文中代码来自pyTorch官网中关于迁移学习的代码示例。

如需更详细学习迁移学习的内容，请点击上面代码示例超链接。


1. 模块引入


2. 数据准备


3. 展示部分数据


4. 训练模型



5. 测试训练结果


6. 加载预训练模型训练——版本1



7. 加载预训练模型训练——版本2


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