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原创 如何使用pytorch写一个图卷积神经网络(GCN)
图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)是近年来逐渐流行的一种神经网络结构,它能够处理具有广义拓扑图结构的数据,并深入发掘其特征和规律。图卷积网络的关键是学习一个函数,该函数通过聚合节点自身的特征及其邻居节点的特征来生成节点的表示。社交网络分析:图卷积网络可以应用于社交网络分析,用于识别社区结构、推荐好友、分析信息传播等。例如,通过构建用户交互图,图卷积网络可以学习用户的兴趣和偏好,从而为用户推荐相似兴趣的好友或内容。
2024-05-08 11:49:17
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原创 使用pyqt创建一个具有动态背景的登陆界面
pyqt对于我们做一些小的展示demo是一个非常有效的工具。下面本文将给出一种登录界面的搭建方法与代码。
2024-04-26 20:33:51
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原创 如何删除电脑的mathtype注册表信息
打开路径:HKEY_CURRENT_USER\Software\Install Options。找到下面的option(版本号例如6.9, 7.4等)打开注册表信息,输入:regedit.exe。打开终端:win + R。
2023-04-05 10:05:18
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原创 windows10 终端关闭socket
近期在写python时不小心开错了socket, 然后发现这个socket一直存在,因此找了些关闭的方法:首先win + R , 进入终端, 输入:netstat -ano|find /i "50000" #查看对应端口的进程 然后输入:taskkill /pid "9448" /f # 关闭进程 这样就可以了。
2022-12-08 12:11:58
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原创 使用Pytroch实现一个简单的机器学习(入门来看)
关于神经网络的基础知识,这里就不给大家叙述了,感兴趣的可以看我之前的一篇文章:神经网络基础(以BP神经网络为例),本文主要分介绍使用Pytorch实现一个简单的机器学习项目.首先,我们先明确好思路:(1)导入需要的程序库 ,在这里我们主要使用torch(2)设置训练数据(必要的话可以进行可视化操作) ,这里我们自己造个伪数据即可(3)设置权重和偏置,以及学习率(对于神经网络来说,这里我们一般设置优化器,损失函数我们这里的损失函数直接加载训练程序部分了,从后面程序部分可以看...
2022-05-23 11:20:22
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转载 深度学习框架了解(极简版):
源于小象学院听课记录:1.Theano 始于2008年,是第一个有较大影响力的Python深度学习框架, 2017年推出最后版本1.0。2.Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction), 其在早期的CV领域非常受欢迎,Caffe的升级版本由facebook发布,非常适用于移动平台。3.Tensorflow由Google公司2015年推出,代码和文档质量较高,极大地推动了深度学习在工业界的广泛应用,但设计上较为复杂。4.Keras 一个
2022-04-29 19:44:49
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为什么残差连接中用的总是ReLU激活函数?
2022-09-03
测试集精度波动大,可能是什么原因呢?
2022-08-28
想问下BN层真的影响很大吗?
2022-08-27
神经网络测视集损失下降,而测视集分类精度却不见上升
2022-07-24
PYG可以实现时空图吗?
2022-07-17
GNN中如何构对数据建图呢?
2022-05-19
PyG edgepool 报错,就解答
2022-05-15
SENet 第二个全连接层的激活函数
2022-04-01
神经网络训练集损失值降为0而且一直保持
2022-02-25
elman神经网络神经元个数是不是一般都比较多
2021-09-11
如何保证神经网络预测结果的复现性
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2021-08-03
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