python爬虫——爬起点中文网小说

本文介绍了如何使用Python爬虫爬取起点中文网的免费小说。通过分析网页结构,发现可以通过目录页获取所有章节URL,然后利用GET请求获取每一章的内容。最终在Jupyter中实现代码,并在MongoDB中展示了爬取结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(一)项目目标

本次要练习的目标时起点中文网里面的免费小说。

1. 如下图,找到免费小说的目录:



2. 点击更多后,随便找一本免费小说打开:



3. 点击中间的目录按钮,进入小说目录:



可以看到,该小说一共有83章,这就是本次目标。


(二)网页分析

1. 在目录页中点击一章,进入阅读页面,并同时检查网络,查看内容来源。

请注意下图中标注的三个部分:



2. 这样,我们找到了获取内容的请求。下面仔细分析该请求:


从上面截图可以看到,请求的类型是GET,url与页面url相同。

这样,只要通过页面url就能拿到小说这一章的数据。

那么,其他章的url从哪里可以获取呢?


3. 还是回到最初的目录页,审查

### 使用Python编写爬虫程序抓取起点中文网小说数据 为了实现这一目标,可以遵循以下方法论并使用特定工具和技术: #### 工具准备 - **Requests库**:用于发送HTTP请求,获取网页内容。这使得能够轻松访问网络资源,并处理响应中的各种情况[^1]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` - **BeautifulSoup库**:负责解析HTML文档,定位所需信息的位置。它提供了简洁的方法来遍历DOM树结构,从而简化了数据抽取过程[^3]。 #### 获取页面内容 构建一个函数`get_page_content(url)`,其接收URL参数并通过`requests.get()`发起GET请求获得指定页面的内容。需要注意的是,在实际操作之前应当阅读目标站点的服务条款,确保行为合法合规。 ```python def get_page_content(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.text else: raise Exception(f"Failed to load page {url}") ``` #### 解析与提取数据 定义另一个辅助函数`parse_novel_data(html)`,传入由上一步骤得到的HTML字符串作为输入。利用`BeautifulSoup`创建soup对象后,可以根据具体的标签属性筛选出感兴趣的部分——比如章节列表链接、标题等重要字段。 ```python def parse_novel_data(html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") novel_title = soup.find('h1').text.strip() chapter_links = [] chapters_div = soup.select_one("#chapter-list") # 假定章节位于id为chapter-list下的div内 for a_tag in chapters_div.find_all('a', href=True): link = f"https://www.qidian.com{a_tag['href']}" title = a_tag.text.strip() chapter_links.append((title, link)) return {"novel": novel_title, "chapters": chapter_links} ``` #### 存储结果 最后,设计存储机制保存所获资料至本地磁盘或其他持久化介质中。这里简单示范将每章文字写入单独TXT文件的方式。 ```python import os def save_chapter_to_file(chapter_info, output_dir="./output"): filename = os.path.join(output_dir, chapter_info["title"] + ".txt") with open(filename, mode='w', encoding="utf8") as file_obj: file_obj.write(chapter_info["content"]) ``` 上述代码片段展示了基本框架的设计思路;然而,在真实环境中还需要考虑异常处理、反措施规避等问题。此外,对于更复杂的场景可能涉及到登录态保持、动态加载内容模拟浏览器交互等情况,则需引入Selenium这样的自动化测试工具配合工作。
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