排名前三的自然语言处理库教程 ---- Adam Studio

于 2019-07-17 23:30:19 发布
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分类专栏： AI程序员 机器学习 自然语言处理 数据科学 Python 程序员
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41697507/article/details/96360290
版权
这篇教程面向初学者和专业人士，介绍NLTK、spaCy和Gensim三个著名的自然语言处理库。通过性别代词数据集分析，展示了每个库的核心功能，如NLTK的词法分析、停用词移除和词干提取，spaCy的句子检测和实体识别，以及Gensim的文档索引和相似性检索。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前三名NLP库教程

在这里插入图片描述

Notebook Content
  • Introduction
    • Import
    • Version
    • Setup
    • Data set
    • Gendered Pronoun Analysis
    • a. Problem Feature
    • b. Variables
  • NLTK
    • Tokenizing sentences
    • NLTK and arrays
    • NLTK stop words
    • NLTK – stemming
    • NLTK speech tagging
    • Natural Language Processing – prediction
      a. nlp prediction example
    • nlp prediction example
  • spaCy
    • Sentence detection
    • Part Of Speech Tagging
    • spaCy
    • displaCy
  • Gensim
  • Com
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