TIPs on building an AI app ----by AdamStudio

本文介绍了人工智能的基础,如机器学习和深度学习,并列举了IBM的Deep Blue、Watson等AI实例。讨论了构建AI软件所需的平台,如Api.ai、Wit.ai,以及常用的编程语言,如C++、Python等。最后,强调了AI软件开发的前景和潜力。

人工智能本质上是一系列软件实现的技术,旨在实现与人类大脑命令(特别是自我决定)执行的操作相同的操作。该术语本身形成于1956年。当时,人们猜测智力可以具有完全的生物起源;然而,根据实践,许多研究人员和软件开发人员在过去几年中已经能够反驳这一理论。具体是什么?机器学习概念的创造在推动致力于这一主题的科学作品方面取得了重大突破。像IBM Watson,Deep Blue和20Q这样的AI系统在高科技领域获得了巨大的共鸣。

如果他们对人工智能如何工作的知识有限,那么一般程序员是否能够开发基于AI的应用程序?幸运的是,在创建人工智能应用程序时,有许多专用平台可供人们使用。它们基于人工神经网络的原理,能够非常精确地识别语音和环境对象,以及独立地生成开发者软件功能中的动作。那么,你如何开发人工智能软件?来!让我们讨论一下。

How does artificial intelligence work?

现代基于AI的应用程序遵循机器学习和深度学习的原则。 后者利用大数据阵列和大量计算机能力。 这两个过程都基于人工神经网络的操作,人工神经网络自动构建表示记忆算法的软件解释的图形。 通过这种方式,人工智能的主要目标是制作一个从自己学习和教育的人工智能程序。

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